搜搜做题作业网设X1,X2,.Xn是来自概率密度为 的总体样本,θ未知,求θ的矩估计和极大
来源：学生作业帮 编辑：搜搜做题作业网作业帮 分类：综合作业 时间：2024/05/08 05:34:21
设X1,X2,.Xn是来自概率密度为 的总体样本,θ未知,求θ的矩估计和极大
矩估计
E(x)=∫(-∞,+∞)f(x)xdx=θ/(1+θ)
X'=Σxi/n=E(x)=θ/(1+θ)
θ=x'/(1-x') ,其中Σxi/n
最大似然估计
f(xi.θ)=θ^n x1^(θ-1) x2^(θ-1).xn^(θ-1)
lnL(θ)=nlnθ+(θ-1)ln(x1x2.xn)
[lnL(θ)]'=n/θ+ln(x1x2...xn)=0
θ=-n/ln(x1x2.xn)
最大似然估计为
θ=-n/ln(x1x2.xn)
如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,请选为满意回答!
E(x)=∫(-∞,+∞)f(x)xdx=θ/(1+θ)
X'=Σxi/n=E(x)=θ/(1+θ)
θ=x'/(1-x') ,其中Σxi/n
最大似然估计
f(xi.θ)=θ^n x1^(θ-1) x2^(θ-1).xn^(θ-1)
lnL(θ)=nlnθ+(θ-1)ln(x1x2.xn)
[lnL(θ)]'=n/θ+ln(x1x2...xn)=0
θ=-n/ln(x1x2.xn)
最大似然估计为
θ=-n/ln(x1x2.xn)
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设X1,X2,.Xn是来自概率密度为 的总体样本,θ未知,求θ的矩估计和极大
设总体X的概率密度为f（x),X1,X2……Xn是来自X的样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量
设X1,X2.Xn是来自均匀分布总体U(0,c)的样本,求样本的联合概率密度
设X1,X2...,Xn是取自总体X~E(X)的一个样本,求样本X1,X2...Xn的联合概率密度;求总体参数λ的矩估计
设总体x的概率密度为f(X,θ),其中θ味未知参数,且E(X)＝2θ,x1,x2……xn为来自总体x的一个样本
设X1,X2,...Xn为来自正态总体X～N（μ,σ^2）的一个样本,μ已知,求σ^2的极大似然估计.
设X1,X2,...,Xn为来自正态总体X~N( θ,1)的样本,求参数 θ的极大似然估计量并验证它是否为参数 θ的无偏
设总体X的概率密度（如图）.（1）(x1,x2……xn)是该总体的样本,求参数A的矩估计量.（2）若已知样本值（0.6,
设总体X~P(λ),则来自总体X的样本X1,X2.Xn的样本概率分布为
设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ为未知参数.X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则参数λ的矩估计量为?
设总体x的分布函数为f（x）,概率密度函数为f（x）,（x1,x2…xn）是来自总体x的一个样本,x（1）和x（n）分别
已知总体X服从参数为λ的指数分布,设X1,X2,X3…...,Xn是子样观察值,求λ的矩估计和极大似然估计