n项均匀分布的方差-搜答案-搜搜做题作业网

Thisarticleintroducesthedefinitionandcharacteristicofmathematicalexpectationandvariancethroughtheexa

详细解答如下,点击放大图

clearall;symsUnXS;n=20;%生成n个随机数r=3;%给定的参数为3temp=0;tem=0;Un=rand(n,1);%共产生n*1个随机数fori=1:1:nX(i)=-log(

a=2*pi*rand%rand产生0-1的double,*2*pi后最大为2×pi

XU(0,1)密度函数：等于：1当0再问：这是标准答案了吧？再答：按公式计算而得：若x的概率密度函数为f(x)，那么随机变量x的函数g(x)的数学期望和方差分别为：E[g(x)]=∫g(x)f(x)d

E(x)=∫(下限负无穷到上限正无穷)xf(x)dx=∫(下限a到上限b)x/(b-a)dx=(b^2-a^2)/(b-a)*1/2=(a+b)/2E(x^2)=∫(下限负无穷到上限正无穷)x^2f(

楼上方差错了方差（x*（e^x-1）^2在（0,1）上的积分）

你是高中生还是大学生呀D(X)=D((X1+X2+...+Xn)/n)=D(X1+X2+...+Xn)/n^2=[D(X1)+D(X2)+...+D(Xn)]/n^2=nσ2/n^2=σ2/n首先,用

本均值的方差=D(X)／10=1.2

这个范围也太大了吧~比如10分钟内第一分钟来的机率是1/10,候车时间为0的机率就为1/10第二分钟来的机率是1/10,候车时间为1的机率就为1/10第三分钟来的机率是1/10,候车时间为0的机率就为

%m为均值,s为方差a=2;b=10;n=1000;p=rand(1,n)*(b-a)+a;m=mean(p);%均值s=std(p);%方差xi=linspace(a-.1*a-1,b+.1*b+1

绝对够用了~

数学期望：E(x)=(a+b)/2方差：D(x)=(b-a)²/12

简单地可以这样理解,样本有n个,但是你求方差时用到样本均值x0=1/nΣxi,这个实际上是这n个样本的线性组合,所以算样本离差（注意是离差）时Σ(xi-x0)^2.均值会使得这n个独立变量消去了一个自

EX=(a+b)/2->Er=[(1+3)/2]/2DX=(b-a)^2/12->Dr=[(3-1)/2]^2/12ES=π[Er]^2=π[(1+3)/4]^2=π16/16=πDS=π[Dr]^2

随机变量：U(a,b)X的概率密度函数：f(x)=1/(b-a) a<x<b 其它x,f(x)=0；X的平均值：E(X)=∫(b,a)

1.研究某随机变量的方差,有无穷多个样本,可以通过抽取一个样本集,以它的方差作为该随机变量方差的估计.当该样本集的样本数N趋于正无穷时,可以证明除以N－1才是无偏的,即收敛于该随机变量的方差；除以N是

帮你写好了.这是画图的效果clearall,closeall,clc;%修改a和b确定随机变量的范围a=-1;b=1;X=(rand(100000,1)*(b-a))+a;%均值和方差m=mean(X

除以N：估计的是总体的方差除以N-1：估计的样本方差现实中通常用样本信息来估计总体信息

标准差公式根号内除以nn表示常数.