什么情况下两个变量相关分析系数高但不能进入回归方程...

什么情况下两个变量相关分析系数高但不能进入回归方程... spss回归分析 想用SPSS做两个变量之间的回归分析,想验证A变量正相关B变量 如题,spss多元线性回归分析中自变量与因变量相关关系不显著,但整个方程是显著的,其中两个分类变量转化成多个虚拟变量,使 两个变量有线性相关关系且正相关,则回归直线方程中,y=bx+a的系数b 在logistic回归中将所有变量强行进入分析时,虽然大部分变量单因素分析时sig小于0.05但是在回归系数分析中均无意 SPSS变量关系分析,回归分析还是相关分析 只有线性相关的两个变量才可以求出回归直线方程吗? 两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为? SPSS做相关分析,就是两个变量之间做相关分析,是用pearson还是spearman系数比较好? 用spss做回归分析的时候,直接用原始数据做出来自变量与因变量的系数不能通过t检验,变量间相关系数较大. 主成分分析时要将x进行标准化,算出来的回归方程中x系数都是标准化之后的,怎样反带回去,求原来变量的系数 SPSS相关性分析时两变量负相关,回归分析却是正相关,这样如何解释