通过实际数据验证某种事物到达符合泊松分布.想证明其合理性.应该怎么证明?

来源：学生作业帮编辑：搜搜做题作业网作业帮分类：数学作业时间：2024/05/11 21:45:33

请问这泊松分布的参数你知道么?
如果知道的话就可以直接检验你的实验样本和P(lamda)的拟合优度
如果不知道的话,要先求lamda的极大似然估计,然后假设其满足P(lamda)再检验
具体的检验方法有那么几种,你可以找一本数理统计的书籍自己研读一下,在这里我一两句话很难把这个事情说清楚,看拟合优度检验那一章就好
常用的是卡方检验,先分组,计算频率,然后一个公式近似服从符合卡方分布,再查卡方分布的表格就得到了一个拟合优度的值
再问：知道m的具体值。卡方检验也过了。那这就可以说明合格了么？
再答：得出了拟合优度的值，有些时候也叫P值除非这个值是1（这几乎不可能），你可以说肯定符合，否则都不确定因为就算随机分布固定，但是随机变量的值也不一定，有可能确实符合这个分布，但是抽出的样本却特别离谱，虽然概率不高但是不是不可能所以一般情况下是给定一个检验水平，一般取0.01，0.05,0.1这几个标准化的值比如我们取0.05，当p0.05，我们不能说接受他服从P(lamda)，我们只能说没有理由否定它所以一般若是p在0.2左右就没有理由否定了，但是却不怎么能肯定，p越大越能肯定，一般到0.5就可以比较肯定了这是统计检验的一般思想，还是建议你看看书，系统的学习一下，这样对你的理解更有帮助

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