信息熵的理解“在大规模网络流量中,数据越集中的地方熵值越小,数据越分散的地方熵值越大.”和“系统越有序,熵值越低;系统越
来源:学生作业帮 编辑:搜搜做题作业网作业帮 分类:综合作业 时间:2024/05/09 09:24:35
信息熵的理解
“在大规模网络流量中,数据越集中的地方熵值越小,数据越分散的地方熵值越大.”和“系统越有序,熵值越低;系统越混乱或者分散,熵值越高”是否矛盾?
“在大规模网络流量中,数据越集中的地方熵值越小,数据越分散的地方熵值越大.”和“系统越有序,熵值越低;系统越混乱或者分散,熵值越高”是否矛盾?
在物理学上说,熵 Entrophy 就是“混乱” 程度的量度,所以,”系统越有序,熵值越低;系统越混乱或者分散,熵值越高”.
在信息理论上说,信息就是负熵Negtrophy.所以,“信息数据”越集中的地方熵值越小, “信息数据”越分散的地方熵值越大.两者是没有矛盾的.
不过要注意,信息量并不是物理量,信息数据是用二进制Binary 量度的,与物理学的十进制量度并不是相同的概念.
参考资料: 生命真相 刘量衡著 湖南科技出版社,2012.
在信息理论上说,信息就是负熵Negtrophy.所以,“信息数据”越集中的地方熵值越小, “信息数据”越分散的地方熵值越大.两者是没有矛盾的.
不过要注意,信息量并不是物理量,信息数据是用二进制Binary 量度的,与物理学的十进制量度并不是相同的概念.
参考资料: 生命真相 刘量衡著 湖南科技出版社,2012.
信息熵的理解“在大规模网络流量中,数据越集中的地方熵值越小,数据越分散的地方熵值越大.”和“系统越有序,熵值越低;系统越
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