均值差异有统计学意义和比较差异有统计学意义是什么意思?

来源：学生作业帮编辑：搜搜做题作业网作业帮分类：数学作业时间：2024/04/30 03:46:34

均值差异有统计学意义和比较差异有统计学意义是什么意思?
请问均值差异有统计学意义是什么意思?是指两组之间的平均数有统计学意义吗?比较差异又是指什么意思呢?不要太长的答案尽量简洁易懂.谢谢啦~~
我再补充说明一下比如说有三组数据分别是1 2 3 组，说这三组数据的组间均值有统计学意义然后又说1组和3组数据的比较差异有统计学意义这个比较差异跟之前说的组间均值有统计学意义有什么区别呢？

不清楚你的问题是什么,不过大概猜猜是以下的意思
比如你有两组学生的考试成绩,现在考察这两个组的学生的成绩的平均值是否一样.当然观测到的样本几乎不可能会两个均值正好一样,所以我们用分布这个概念来做这个事情.
首先,假设每个组内部的人的成绩满足同一个正态分布
然后,所谓零假设,一般是指这两个组的正态分布的参数一样.
继续,在以上两个假设下,这两个组的平均成绩的差值,也满足一个正态分布（当然参数不一样,这个正态分布的均值参数是0,但是方差参数跟样本数量有关,样本越大方差越小）
于是从一次观测,也就是一次考试中,得到这个随机变量“平均成绩的差值”的一次观测值,比如每个组三个人,第一组考了100+100+100,第二组考了50+50+50,那这个“平均成绩的差值”的这次样本实现值就是100-50=50.然后,无论你事先是否假设了每个人成绩分布的方差已知还是未知,都可以精确计算“平均成绩的差值”的分布,然后看50在这个分布里是否在很远的地方,如果在,那就说明所谓零假设不太可能成立,那就是说两个组的平均成绩有差异.如果不在很远的地方,那就不能说明两个组的平均成绩有差异.换句话说,就是这两个组的平均成绩的差异有统计意义.码了这么多字,
三组数据的组间均值有统计学意义就是说“零假设：三组均值相同”这个假设不成立,换句话说可能1=2!=3,或者干脆三个都不一样,但是不会仔细说哪两个不同.1组和3组数据的比较差异有统计学意义就是明白了告诉你至少1跟3不一样,或者“零假设：1跟3均值相同”这个假设不成立.统计方法上这两个假设的检验方法会有不同.

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