关于线性回归方程R的值问题,肿么老是1~

来源：学生作业帮编辑：搜搜做题作业网作业帮分类：综合作业时间：2024/06/23 15:45:47

关于线性回归方程R的值问题,肿么老是1~
毕业论文中列出了若干评价指标体系,需要求指标间的复相关系数做加权,也就是R值,但无论是SPSS还是excel,如果指标三四个的的话,R值会非常高,接近于1,指标多了就R就全是1了.怎么一回事啊
正常看别人的论文 R值都很小一般都是0.2左右

你这个回归很有问题,标准误差是0,t值都一样而且都非常大,表示你的解释变量（就是你那些个指标）之间很可能是完全共线性也就是完全线性相关（如果你用了虚拟变量,比如有三个可能的情况要表示,而你又正好用了三个虚拟变量来描述它们,就肯定是完全共线性了）,而且它们和你的被解释变量应该也是完全线性相关,否则不可能算出100%的拟合优度R方.
另外一个可能是你的数据太少,甚至你的样本容量小于要估计的系数的个数,那么线性回归的结果就是可以算出一个零误差的直线.就好比你在平面直角坐标系里,如果只知道两个样本点(x1,y1), (x2, y2),回归方程是 y = kx + b + u , 你显然可以让 u = 0 去估计出 k 和b,
k = 两点连线斜率, b 也可以算出来.这样当然会导致100%拟合.
可以的话看看你的数据,只有看到数据了才能知道真正的原因.

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