样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于( ).

来源：学生作业帮编辑：搜搜做题作业网作业帮分类：数学作业时间：2024/05/05 17:09:25

随机变量数字特征中的方差是总体的参数,具体意义根据不同的随机分布而不同,一般是度量随机变量实现偏离期望的程度,是“尺度参数”的一种,不随样本的改变而改变的,也是我们永远没有办法从有限样本中获得的参数.
由于总体方差不能获得,故我们只能通过样本方差去估计.样本方差是统计量,它是关于已有的样本的一个函数：1/(n-1)Σ(xi-x0)^2 其中x0表示样本均值
我们常常用样本方差去估计总体方差,因为样本方差是无偏的,且是总体方差的相合估计.

样本方差与随机变量数字特征中的方差的定义不同在于( ). 随机变量的数字特征数学期望与方差随机变量的数字特征.期望,方差,协方差 1：概率随机变量的数字特征如数学期望,方差,原点钜等和统计中的均值,方差,原点钜在意义上有什么不同? 如何使用特征函数求随机变量的期望与方差样本方差与总体方差的关系?样本期望与总体方差的关系? 样本的方差与修正方差的区别样本方差与总体方差的关系是什么样本方差与总体方差的关系是（方差与样本方差的区别?为什么方差是除以N,样本方差是除以N-1 概率论与数理统计样本均值的方差概率论与数理统计样本方差的问题