设X~N(0,1),Χ^2(5),XY相互独立,令Z=X/Y/5则Z=
来源:学生作业帮 编辑:搜搜做题作业网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/05/03 05:38:43
设X~N(0,1),Χ^2(5),XY相互独立,令Z=X/Y/5则Z=
第一个无过程,就是考察t分布的定义,这里结果是t(5);
第二个也可以说是无过程,考察的是二项分布的数字特征及矩估计方法(替换原理)这两个常识.对于X服从B(n,p)来说,其期望为EX=np,方差为DX=np(1-p).根据EX=np(尽量用低阶矩)知p=EX/n,再用矩法的替换原理即得参数的矩估计为样本均值的n分之一;
第三个有两种做法.
1.先求X,Y的联合分布列,然后根据随机向量函数的期望进行计算.
2.视XY=Z,根据古典概型看Z的分布列,然后根据随机变量函数的期望来求E(Z^2).
比如用法2(也是最简洁的方法),Z=XY可能的取值为0、1,再看分布列(注意到有放回抽取)
Z=1即一次取到红球一次取到黑球(但先后不定),故P(Z=1)=2*(1/6)*(2/6)=1/9
Z=0则是其他全部可能,故P(Z=0)=1-P(Z=1)=8/9.
所以E(Z^2)=1*(1/9)+0*(8/9)=1/9.
第二个也可以说是无过程,考察的是二项分布的数字特征及矩估计方法(替换原理)这两个常识.对于X服从B(n,p)来说,其期望为EX=np,方差为DX=np(1-p).根据EX=np(尽量用低阶矩)知p=EX/n,再用矩法的替换原理即得参数的矩估计为样本均值的n分之一;
第三个有两种做法.
1.先求X,Y的联合分布列,然后根据随机向量函数的期望进行计算.
2.视XY=Z,根据古典概型看Z的分布列,然后根据随机变量函数的期望来求E(Z^2).
比如用法2(也是最简洁的方法),Z=XY可能的取值为0、1,再看分布列(注意到有放回抽取)
Z=1即一次取到红球一次取到黑球(但先后不定),故P(Z=1)=2*(1/6)*(2/6)=1/9
Z=0则是其他全部可能,故P(Z=0)=1-P(Z=1)=8/9.
所以E(Z^2)=1*(1/9)+0*(8/9)=1/9.
设X~N(0,1),Χ^2(5),XY相互独立,令Z=X/Y/5则Z=
设随机变量X,Y相互独立均服从N(0,1/2)令Z=X+Y,求(1)Z的密度函数(2)E(|Z|) (3)COV(X,Z
若随机变量X~N(-2,4),N(3,9),且X与Y相互独立,设Z=2X-Y+5,则Z~N
随机变量X~N(-3,1),N(2,4),且X、Y相互独立,令Z=X-2Y+5,求X,Y的概率密度
设随机变量X与Y互相独立,且X~N(0,9),N(0,1),令Z=X-2Y则D(Z)=
设随机变量X~N(0,4),N(-1,1),且X,Y相互独立,Z=Y-2X,则Z~
随机变量X~N(0,1),Y~U(0,1),Z~(5,0.5)且X、Y、Z相互独立,求随机变量U=(2X+3Y)(4Z-
几道概率题目1.设随机变量X与Y相互独立,且X~N(1,4),N(0,1),令Z=X-Y,则D(z)=( )A.1 B.
设X,Y相互独立,且同分布,N(0,2),Z=min{X,Y},则P{0
设随机变量X~N(1,9),N(0,16),X与Y相互独立Z=X/3+Y/4,求E(Z),D(Z)
设随机变量X与Y相互独立,且X~N(2,1),N(-2,4),Z=3X-2Y+4,求:D(Z) 与 P{Z
设随机变量X和Y相互独立,且X~N(3,4),(2,9),则Z=3X-Y~