[X=0]与[X Y=0]相互独立得到什么条件-搜答案-搜搜做题作业网

E(x)=(-1+3)/2=1,E(y)=(2+4)/2=3.而x与y相互独立,于是E(xy)=E(x)E(y)=3.

第一个无过程,就是考察t分布的定义,这里结果是t(5）；第二个也可以说是无过程,考察的是二项分布的数字特征及矩估计方法(替换原理)这两个常识.对于X服从B（n,p）来说,其期望为EX=np,方差为DX

X的概率密度f(x)=1,希望可以帮到你,不懂的再追问再问：还真的不懂，有过程吗？！再答：对于X在(a，b)上服从均匀分布，可以得概率密度f(x)=1/(b-a)

证明：(1)当AB两事件相互独立时,P(AB)=P(A)P(B)而P(A)>0,P(B)>0,所以P(AB)>0.所以AB不等于空集,否则若AB=空集,那么P(AB)=0与P(AB)>0矛盾因此AB不

1/（PI）^O.5

解

均匀分布是我们学的重要分布的一种,一些结论性的公式最好记住；这里我给你说一下均匀分布的数值特征,E(X)=(b+a)/2D(X)=(b-a)^2/12对Xa=-1b=3对Ya=2b=4所以E（X）=1

相互独立的随机变量,有E（XY）=E（X)E(Y)E（X）=1E（Y）=3所求=3

均匀分布的期望方差公式都记得吧,套用一下就行了EX=1/2EY=3X与Y相互独立所以EXY=EXEY=3/2E(XY)²=∫(0到1)dx∫(2到4)1/2x²y²dy=28/

因为随机变量X与Y相互独立所以X和Y的联合概率密度P(x,y)=Px(x)Py(y)P(x,y)={2xe^(-y)范围是0

如果｜x｜/x+｜y｜/y=0,试比较-x/y与xy的大小.因为有-x/y首先x,y不等于0!所以｜x｜/x和｜y｜/y互为相反数!所以|y|=|x|,y=-x-x/y=1xy=-1所以-x/y>xy

fx(x)=∫(0~1/Γ3)24xydy=12xy²](0~1/Γ3)=4xP(x

先求分布函数,其中Z的取值范围[-1,1],应该要分类讨论

知道x^2与y^2相互独立.D(xy)-D(x)D(y)=E(x^2)E(y)^2+E(y^2)E(x)^2-E(x)^2E(y)^2-E(xy)^2=D(x)E(y)^2+D(y)E(x)^2>=0

由题设可知y=xy-1，∴x=yx3y=x4y-1，∴4y-1=1，故y=12，∴12x=x，解得x=4，于是x+y=4+12=92．故答案为：92．

见以下两图. 以下你会的.再问：其实我就是求分布函数的时候及份额不会求。。然后分布函数求不对。。再答：不用分部积分.f(x)=(x/4)e^(-x²/8),x>0.F(x)=∫[0

xy+1/xy>=2√（xy*1/xy）=2(当xy=1/xy即xy=1时取等号)x/y+y/x>=2√（x/y*y/x）=2(当x/y=y/x即x=y取等号)当x=y=1时可以同时满足两项的等号要求

A的平方等于（XY^T）（XY^T）,矩阵满足结合律（Y^TX）=0,[这个0是一个数]所以A的平方等于0.[这个0是一个n*n的矩阵]再问：Y^TX等于0是那条定义啊再答：X，Y是相互正交的。再问：

没有,都等于E(X)+E(Y)课本上应该有这样的结论.再答：二十年教学经验，专业值得信赖！如果你认可我的回答，敬请及时采纳，在右上角点击“评价”，然后就可以选择“满意，问题已经完美解决”了。