x1 x2 为泊松分布不满足切比雪夫-搜答案-搜搜做题作业网

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由X服从参数为λ的泊松分布得:EX=λ,DX=λP{0

切比雪夫不等式是说P{|X-EX|=1-DX/ε^2y为参数的泊松分布的期望和方差都是y,直接代入就有p（0＜x＜2y）≧（1-1／y）

这个用泊松分布可加性来做,很简单X,Y相互独立且分别服从p(λ1),p(λ2)那么Z=X+Yp(λ1+λ2)参考资料里有他的证明

要用到微积分吗?具体公式给下回答：=Σ（3^I*e^(-3)I/I!）(3^(K-I)*e^(-3)I/(K-I)!）=Σ（3^I*3^(K-I)e^(-3)*e^(-3)/I!*(K-I)!）=Σ[

我个人理解,如果是考虑在地震设防烈度较高的地区,而且建筑物比较复杂,则必须设置查看原帖

X服从于参数为2的泊松分布,则EX=2,DX=2根据切比雪夫不等式：P{|X-EX|≥ε}

我们要比较多的使用P(X1=x1,X2=x2)=P(X1=x1|X2=x2)P(X2=x2)这个公式~P(X1=1,X2=0)=P(X2=0|X1=1)P(X1=1)因为P(X1X2=0)=1所以P(

http://zhidao.baidu.com/link?url=6B-QnS57hmg0738Mrhrbe7CviD_Gs2wTWeDncklBi4afuxkhel-D_W-55WmL93te-Wk

首先写出似然函数LL=∏p(xi)=∏{[(λ^xi)/(xi!)]·e^(-λ)}=e^(-nλ）·∏{[(λ^xi)/(xi!)]=e^(-nλ）·λ^（∑xi)·∏1/(xi!)然后对似然函数取

matlab 泊松分布

举个例子：lambda=2;r=poissrnd(lambda,10000,1);mean(r)%均值var(r)%方差y=poisspdf(r,lambda);%概率密度...功率谱应该可以用psd

0在这个区间上,0不可微.洛尔定理的应用前提要求这个区间处处可微.

泊松分布概率为P(X=k)=λ^k/k!*e^(-λ)根据泰勒级数,e^x=∑x^k/k!(k=0,1,2.),则P(X=0)+P(X=1)+...P(X=k)+...=e^(-λ)*(∑λ^k/k!

切比雪夫不等式：P(|X-EX|>=yipuxilou)=2)

泊松分布只能取正数,而他们的差可以取负数,用这个反例可以证明它们的差不是泊松过程

1、根据标准函数来判断,y=ax²+bx+ca=1>0,函数开口向上与x轴有两个交点,说明x²-4x+a=0有两个解,一：b²-4ac>0,推出16-4a>0,即ax1=

π(a)π(b)π(a)π(b)为柏松分布则P{X=k}=(a^k)e^(-a)/k!P{Y=m}=(b^m)e^(-b)/m!k,m=0,1,2.因为X,Y相互独立则他们的联合分布P{X=k,Y=m

根据题意得x1+x2=7/3x1x2=2/3于是x1x2²+x1²x2=x1x2(x1+x2)=2/3*7/3=14/9

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