var用原始数据还是查分后数据
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/30 18:08:04
暗处,在那里你想做的事情,你要去的地方像锤又像刷,我若不逃就再次将我涂抹.我没把它带上,但它仿佛在手边,少许阳光,一个天使的光圈,总是夜的的时候哈哈
一个班有50名同学,每个学生家庭平均每个月用色拉油1桶,喝掉饮料10罐,矿泉水10瓶,那么,一年下来,把这些废品回收,可以节省多少钱?下面是某校生统计出来的物品回收价目表:回收物品的名称成分质量/10
我用SAS做的主成分分析,SAS与SPSS一样都是常用的统计软件.PS:楼主如果认为还可以就多给点分啦~
这个factor1就是主成分分析法计算出来的因子得分,跟主成分得分是完全不一样的概念,一般现在都是直接采用这个因子得分进行接下来的计算因为主成分得分还要经过复杂的换算,且spss无法直接给出再问:那主
这个取不取对数关系并不大因为原始数据是一阶同阶单整的,所以你只需要将原始数据进行一阶差分变换成平稳的序列,就可以建立VAR模型.如果是经济数据,那么差分后应该注意其经济意义取对数只是为了消除原始数据中
平均数、众数、中位数这三个统计量的各自特点是:平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动;众数则着眼于对各数据出现的次数的考察,其大小只与这组数据中的部分数
我可以帮你做时间序列的平稳性检验,协整分析,格兰杰检验和误差修正模型.
先做VAR模型然后做VAR滞后阶数判断根据likehood、BIC、AIC综合选择最优滞后期
里面是让你填写内生变量的滞后阶数.在VAR中通常一个方程的被解释变量(及其滞后项)在另一个方程中是解释变量,这就涉及到一个滞后阶数的问题.因为滞后阶数越多,需要估计的参数就越多,这就影响到自由度.滞后
这个关系不大和你滞后阶数的设置有问题你可以把数据和参考论文发给我看看邮箱看我个人资料哈
信息段:m(x)=111111生成多项式:g(x)=1001检验位r=3CRC多项式:r(x)=111111000r(x)除以g(x)的余数:111000_______________________
var(X)再问:中心极限定理中的var(Xi)=方差的平方是什么意思再答:var(Xi)是样本的平方差var(X)是总体的平方差
data-security是专业说法.
整理原始数据时的方法很多,如可以用画“正”字的方法整理原始数据;故判断为:正确.
相关性检验在哪里?一阶差分之后平稳一般就可以用ARIMA(X,1,X)了再问:好了,之前应该网速不好没传上去再答:只能试试(1,1,1)吧,你这个是真实数据吧?是关于什么的?考虑过(g)arch没?再
你可以参看“工程之星用户手册”中关于文件格式的相关章节,南方RTK工程之星中DAT文件数据格式说明如下:点名,X坐标,Y坐标,高程,属性代码,点存储状态(固定解或浮点解),平面精度HRMS,高程精度V
var定义变量!如varaa=1;varbb="字符串";说的简单一点点就是定义一个变量.在java-script中,变量可以用命令Var作声明:比如VARmytestvarmytest=‘thisi
我用百度hi回答了
VAR需要平稳序列.如果想用不平稳的原序列的话可以考虑误差修正模型(ECM).误差修正模型是有约束的VAR你可以理解为升级版的VAR(所以不平稳才能使用)再问:但是,在好多文献中,看到非平稳的序列也建
用2个序列的差分序列,线性回归,可通过显著性检验.不过,这时是增量之间的因果关系,现实背景解释起来比较麻烦.另外还尝试:协整检验通过后,建立误差修正模型,这反映的也是因果关系,但是其显著性比较危险.再