连续变量的标准差

先说一个熟悉的内容,数列与函数.当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的,而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的.离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（

标准差的变异系数之所以出现你说的这个情况,是因为两种变量的量纲不同,不能直接按照两者的标准差比较,应该把两者的标准差分别除以它们变量的均值,这样才能排除量纲的影响

D(X)=E(X²)-[E(X)]²=1000-30²=100D(X)方差E(X)为期望值或均值则标准差为10

已知一组数据的均值为30,各变量平方的期望为1000,则标准差为10D(X)=E(X^2)-(EX)^2=1000-30*30=100标准差为根号下DX=10再问：谢谢了！

分组是根据你专业来分析的,具体分析不会可以咨询我再问：我自己做好了还是谢谢你了

三个未知数,y1=y2和y2=y3两个方程,若不做限制会有无限个解的啊随便取个m,则根据y1=y2可求出n,再根据y1=y3可求出p由于m可取无限个数,所以会有无限个解再问：y1,y2,y3

spss里依次点选转换——重新编码为不同变量,会出现一个对话框,将求平均数和标准差的那个变量选入变量框,然后在输出变量下面给新变量命名,比如高低分组.然后点击“旧值和新值”按钮,在左边的旧值下面输入从

标准差是相对于整体而言,样本标准差相对于样本而言

1.下列变量中,属于数值型变量的有(A)A.性别B.工种C.工资D.民族3.标准差指标数值越小,则反映变量值（B）A.越分散,平均数代表性越低B.越集中,平均数代表性越高C.越分散,平均数代表性越高D

用transpose将两次考试成绩合并成为一个变量,然后用描述统计descriptive就可以,获得一个平均数和一个标准差.或者把数据转成EXCEL,把两次所有分数所在区域选定,点击函数F,选择标准差

一组数据中的每个数分别减去这组数据的平均数的差的平方相加起来除以这组数据的个数,就是该组数据的方差,方差再开平方即为标准差.平均数为3,则方差的计算公式为：[（1-3）^2+（2-3）^2+（3-3）

离散变量

在stata中有个metareg命令,好像可以对连续变量进行回归分析.　　附件中是一篇pdf文档,主要介绍stata中关于meta分析的命令.跟大家分享一下.　　里面在提到metareg命令时,列举了

解标准差D(X)=E[X-E(X)]2=18D(Y)=E[Y-E(Y)]2=15协方差COV（X,Y）=150相关系数协方差/[根号D（X）*根号D（Y）]=150/根号18*根号15=5根号30/3

离散,连续的是不间断的,例如x从一到十连续变化就是所有1-10之间的数都取

计算机里面的变量都是离散的,没有连续变量,区别也只是间隔的大小再问：那如果我想在1至4的区间上做出一个连续函数的图像比如sinx用PLOT怎么实现再答：x=1:0.01:4;plot(x,sin(x)

“在过去一个月中平均每个销售代表接触的期望客户数”是总数除以人数得到的,因为不一定整除,所以取值范围包含了整数和小数,可以连续取值,属于连续变量.而“一个地区接受失业补助的人数”的取值范围只有整数,比

Wewillputallthevariablesintothemodelwithouttellingtheclassifiedvariablesandcontinuousvariablesapart.

先做相关,再做线性回归,1.相关—双变量2.回归—线性再问：我现在就是不知道这个相关是怎么做的，因为它是两个连续变量，自然不能用方差分析了，那应该用什么方法呢？高人能否具体说一下SPSS当中应该怎么操

结果：18*18+9*9=405,然后开方=20.12原理：A,B相互独立,D(A+B)=D(A)+D(B)D(A)=方差=标准差的平方；通过转换成方差合并标准差；加油!