设{Xn,n≥1}为独立分布的随机变量续列 收敛

再问：哦哦，明白了，谢谢你啦！！再答：欢迎继续讨论，我这学期重修概率论再问：呵呵，我们明天考试再答：这....这么快再答：祝你成功啊再问：恩，半学期学完。再问：嗯嗯，谢谢

选A要满足切比雪夫大数定律,必须要求Xi的方差存在(一致有界)当然,D(Xi)存在蕴含了E(Xi)存在简单一点的方法就是排除对B选项,E(Xi)=∑{k=1,∞}k/[k*(k+1)]=∑{k=1,∞

B绝对值号的意义：保证所求的概率不会出现负数的尴尬情况

P[Z>t]=P[X1>t,...,Xn>t]=P[X1>t]^n,得知Z亦为参数为n的指数分步,所以期望是1/n,方差是1/n^2.做数学题最大的乐趣是想题,考试的时候没有人给你问.

由Xi~N(3,4)得Xi-3~N(0,4)得(Xi-3)/4~N(0,4/(4^2))所以(Xi-3)/4~N(0,1/4)

Yn的极限应该是6吧.这里的Yn其实就是样本的二阶原点矩,记为A2.其一阶原点矩为1/n(X1+X2+……+Xn),记为A1.其二阶中心矩记为S^2.它们之间的关系为A2-A1^2=S^2.又因为X服

伽马分布Ga(n,a)再问：能详细点吗给出步骤或者思路或者参考资料谢谢再答：指数分布Exp(a)是特殊的伽马分布Ga(1,a)，在伽马分布的可加性得X1+X2+...+Xn~Ga(n,a)伽马分布可加

P（X+Y=n）=(n-1)(1/2)^n以上,使用全概率公式即可再问：麻烦，能不能在详细一点。我比较笨。再答：打公式有点麻烦额，我就简写一下吧P（X+Y=n）=P（X=1）P（Y=n-1）+P（X=

P(Xn>max(X1,...,Xn-1)=P(Xn>X1)*P(Xn>X2)*.*P(Xn>Xn-1)设X的分布函数为F(x),密度为f(x)则P(Xn>X1)=积分(xn>x1){f(xn)f(x

EX=E(1/n∑xp)=1/n∑E(xp)=μDX=D(1/n∑xp)=1/n²D(∑xp)=1/n²∑D(xp)=σ²/n相关系数就是协方差和2个变量方差的积平方根的

由相关系数定义ρ=E((Xi-Xi')(Xj-Xj')/sigma(i)sigma(j),其中sigma(i)是Xi的方差,X'是Xi的期望.将Xi全部正则化（就是通过平移和伸缩使期望为0,方差为1）

卷积P（X+Y=K）=ΣP（X=n,Y=K-n）n从1到K-1=ΣP（X=n）P（Y=K-n）n从1到K-1=（K-1）/(2的K次方）K从2到∞

第一步计算出X(n)的分布函数,从而分布密度.（有现成公式）第二步计算P（|X(N)-a|>e)=P(a-ea再问：X(n)的分布函数该怎么求再答：如果U（0，a）的分布函数是F(x)，则Xn的分布函

设X1...Xn的概率密度函数是fX(x),概率分布函数是FX(x)设随机变量Y=max(X1,...,Xn-1)先求Y的概率分布函数FY(y):FY(y)=P{Y

记Y=∑(Xi-X)².X,Y一般不是相互独立的.例如n=3,X1,X2,X3都服从-1,1两点均匀分布.可以算得P(X=1)=(1/2)³=1/8.P(Y=0)=3·(1/2)&

注意到相同下标的X不独立,不相同下标的X相互独立,则该题就解决了

cov(X1,Y)=1/n·∑(i=1~n)cov(X1,Xi)=1/n·cov(X1,X1)=(λ^2)/n所以,选A再问：cov(X1,X2),cov(X1,X3),cov(X1,X4)…cov(

E（Xn）=0×0.5+2×0.5=1E（X）=∑(1~n)E(Xi)/(3^i)=∑(1~n)1/(3^i)∑(1~n)1/(3^i)是一个等比数列,公比1/3,用等比求和公式得E(X)=1/2D(

因为（Xi/(X1+X2+……+Xn)）的绝对值小于等于1,所以它的期望存在.由对称性,E[(X1)/(X1+...Xn)]=E[(X2)/(X1+...Xn)]=...E[(Xi)/(X1+...X