设A为m n实矩阵,ATA为正定矩阵.证明:线性方程组A =0只有零解.

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 22:55:18
设A为m n实矩阵,ATA为正定矩阵.证明:线性方程组A =0只有零解.
设A为任一实矩阵,R(ATA)与R(A)是否相等?请证明你的结论.

只需证明线性方程组Ax=0和A^TAx=0同解即可再问:为什么同解方程组其系数矩阵的秩相等再答:想想A的秩和Ax=0的解空间的维数有什么关系

设A为n阶正定矩阵,矩阵B与A相似,则B必为 A,实对称矩阵 B正定矩阵 C可逆矩阵

终于看明白了,稍等啊再问:则B必为()然后四个选项ABCD选哪个?不好意思括号没打再答:矩阵A是正定矩阵,则它一定是可逆矩阵,与可逆矩阵相似的矩阵一定也是可逆矩阵。故选C.与实对称矩阵相似的矩阵未必是

设A为mxn实矩阵,证明秩(AtA)=秩(A)

只要证明方程组A'Ax=0和Ax=0同解(记A'=At)若x是Ax=0的解,则显然x也是A'Ax=0的解若x是A'Ax=0的解则x'A'Ax=x'0=0(Ax)'(Ax)=0||Ax||=0Ax的范数

设A为mxn实矩阵,AtA为正定矩阵,证明线性方程AX=0只有零解 急

设A为mxn实矩阵,A^tA是正定矩阵,所以|A^tA|>0,从而(A^tA)的秩是n从而方程(A^tA)X=0只有零解.下面只要证方程(A^tA)X=0与方程AX=0有相同的解即可.1)设α设是方程

设mxn实矩阵A的秩为n,证明:矩阵A^TA为正定矩阵.

证:首先(A^TA)^T=A^T(A^T)^T=A^TA故A^TA是对称矩阵.又对任一非零列向量x由r(A)=n知AX=0只有零解所以Ax≠0再由A是实矩阵,所以(Ax)^T(Ax)>0即x^T(A^

设C为n阶实可逆矩阵,A为n阶实对称矩阵,证明:A正定当且仅当C'AC正定

必要性:A正定→A与E合同→存在可逆矩阵D,使得A=D'D.那么B=C'AC=C'(D'D)C=(DC)'(DC),所以B与E合同→B正定;充分性:B=C'AC正定→B与E合同→存在可逆矩阵M,使得B

设A,B为正定矩阵,证明A+B为正定矩阵.

矩阵A是正定的等价于对于任意非零向量a,都有a'Aa>0;如果A、B都是正定的,那么对于任意非零向量a,都有a'Aa>0;a'Ba>0;显然对于任意非零向量a,就有a'(A+B)a>0;所以A+B也是

设A为m*n实矩阵,A^TA为正定矩阵,证明:线性方程组AX=0只有零解.

1、因为A*A'('表示转置)为n*n的矩阵,而一个矩阵的秩必≤它的行数或列数,所以r(A*A')≤n可以直接得到.2、需要说明的是,r(n)中的n是什么?你可能看错了,一个数是不必算秩的(一个非0数

设A为正定矩阵,证明|E+A|>1

A正定,故A的特征值λ都大于0所以E+A的特征值1+λ都大于1所以|E+A|(等于它的所有特征值之积)>1.再问:特征值可以相加吗?例如A,B均为N阶矩阵,如果A的特征值为a1,...an;B的特征值

设A,A-E都是n阶正定矩阵,证明E-A^-1为正定矩阵

正定的充分必要条件是所有特征值为正,故可如图证明.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

设A、B均为N阶实对称正定矩阵,证明:如果A—B正定,则B的逆阵减去A的逆阵正定.

任取非零向量α=(α1,α2,...αn),存在非零向量β=(β1,β2...βn),使得α'β=I,则有β'α=I因为A-B正定,则有α(A-B)α'>0,则αAα'>αBα'由A,B正定得A逆,B

设A为正定矩阵,则下列矩阵不一定为正定矩阵的是

正定矩阵的特征值ai>0A^T,A+E,A^-1,A-2E的特征值分别为ai,ai+1,1/ai,ai-2所以只有A-2E的特征值可能为负值所以A-2E不一定正定

设A正定矩阵,证明A^m为正定矩阵.

1、当m为偶数时,A^m=[A^(m/2)]'[A^(m/2)]为正定阵2、当m为奇数时,A^m=A^((m-1/)2)AA^((m-1)/2)=[A^((m-1/)2)]'AA^((m-1)/2)=

关于正定矩阵的 急设A为n阶实对称矩阵 证明 B=I+A的平方 为正定矩阵设A为n阶正定矩阵,AB为是对称矩阵,则AB为

1.直接用定义验证x非零时x^TBx>0,当然也可以看特征值2.A=C^TC,那么AB合同于CBC^{-1},然后看特征值

设A为任一实矩阵,R(ATA)与R(A)是否相等?请证明.

这是一定的,根据同解方程组其系数矩阵的秩相等来证明

设m×n实矩阵A的秩为n,证明:矩阵AtA为正定矩阵.

证:对任一n维向量x≠0因为r(A)=n,所以Ax≠0--这是由于AX=0只有零解所以(Ax)'(Ax)>0.即有x'A'Ax>0所以A'A为正定矩阵.注:A'即A^T

设M为逆,A为正定矩阵,证明M'AM是正定矩阵.

(M'AM)'=M'A'M=M'AM,故M'AM是对称的,对任意非零x,由M可逆,Mx也非零,再由A为正定矩阵得x'M'AMx=(Mx)'A(Mx)>0,故M'AM是正定矩阵.

设A为可逆矩阵,试征;ATA为正定矩阵

证明:对任一n维非零向量X因为A可逆,所以AX≠0.所以X^T(A^TA)X=(AX)^T(AX)>0[内积的非负性][这里用到A是实矩阵的条件]所以A^TA是正定的.