matlab求线性齐次方程的基础解系

I1=Z1\(V1-Va)每个都代表是对应的向量和矩阵你要自己赋值注意是左除号,=旁边那个因为没给具体数据,没法给你列出来你也可以用这个[I1;I2;I3]=[Z11Z12Z13;Z21Z22Z23;

纯拟合的话推荐用Origin一步搞定：    拟合结果为斜率-1.87662；截距为30.33117；线性相关系数为0.92647再问：如果用matlab呢？我

令u(x)=xy,则u'=y+xy',u''=2y'+xy'',代入到原方程消去y:xu''-u'=0u''=u'/xdu'/u'=dx/xlnu'=lnx+lnc1=lnc1xu'=c1xdu/dx

你可以可以这样,先画好图获得基本的线条信息,然后采集那条线的点进行线性回归获得方程.比如在你这个图像中明显可以看出5条线段,采集这五条线段的点坐标（横坐标,纵坐标）集合,分别记为(X1,Y1),(X2

求什么值啊,最值,还是直接带入求啊?问题都没有说明白.再问：函数值，y的值，x的值都知道再答：x1---x5的值呢，不知道他们的值，咋求y值呢再问：x的值都已知【99156080100】，要求写mat

程序是没错的,但显然拟合效果很不理想.y=[354355474357262728292229191114232022138327265];x1=[222222555555777777101010101

1、可分离变量的方程经简单变形后,等式左边只出现变量y（没有x）,等式右边只出现x（没有y）,故名“可分离变量的方程”2、齐次方程可变形为y'=φ(y/x),若将y换成x、2x等,则右式变为常数.右式

不行的,样本量只有3个,待估计参数有4个,估计不出来.再问：如果x1x2x3y改为y=[870970103098010201070108011701250];x1=[0.150.150.150.20.

可以不用拟合工具箱,直接用矩阵除法即可!因为为线性求a1,a2即把a1,a2当成未知数,x1,x2,Y-a0当成已知量则x1*a1+x2*a2=Y-a0,即[x1,x2]*[a1;a2]=Y-a0令矩

用regress线性拟合就行首先将数据表示为列向量>>y=y';>>x1=x1';>>x2=x2';>>x3=x3';然后形成拟合矩阵X=[ones(size(x1))x1x2x3];最后求解线性拟合

试一下：functiony=fun_009(a,x)x1=x(1,:);x2=x(2,:);x3=x(3,:);x4=x(4,:);x5=x(5,:);y=a(1)+a(2)*x1+a(3)*x2+a

输入下面4行命令即可.>>h=29.8149;b=68.4982*0.5;>>symsx>>123.5;hr=h/b;xr=x/b;A=1/((hr^2+xr^2)^0.5);B=hr/sqrt(1+

x=[2.82,2.02,1.57,1.28,1.08,0.94];z=[40,55.9,62.8,66.2,68.7,70.6];Z=z';X1=[x;x]';%c=ax-bx+zz=c-ax+bx

x=double(solve('193458*x^(35/19)+49178*x=296720'))其中用solve(‘方程’）命令解出来的是符号解,在用double()命令转化为数值解.两命令也可分

因为解空间的维数等于阶数,也就是说,通解中任意常数的个数要等于阶数.比如二阶的,解空间维数是2,需要写成两个线性无关的特解的线性和,才能有2个任意常数.你得到重根r0,那么通解就是y=(C1+C2*x

已知条件表明,特征方程有一对共轭复根,设为r=a±ib,则知道a=0,b=1,即r=±i于是知道特征方程为rr+1=0,进而知道微分方程为y''+y=0★

把数据输入excel中,使用数据处理选项,选择线性回归,勾选显示公式和拟合度,会自动显示图和回归方程.

特征方程本身就是一个一元方程.高阶常系数齐次线性微分方程的特征方程是一个一元高次方程.这里的特征方程一定能够得到与特征方程的次数相同个数的解.对于一元一次和一元二次方程可以根据固定的公式得到它们的解.

特征方程是r^3-8=0,根是2,-1±√3i.三个线性无关的特解是e^(2x),e^(-x)cos(√3x),e^(-x)sin(√3x),通解是y=C1e^(2x)+e^(-x)(C2cos(√3

根据已经给出的两个特解中含有的e^x以及e^2x,可以得到：该微分方程的特征方程rr+ar+b=0的根是r=1与r=2,把r=1与r=2代入特征方程rr+ar+b=0中,解得：a=-3,b=2.