搜搜做题作业网用matlab求合同矩阵中的可逆矩阵p
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/22 19:59:29
用函数det().如A=[1,2；3,4],d=det(A),运行得d=-2.
是做灰色预测吧,用灰色预测的程序求白化系数就可以了,有现成的程序.
min（a）返回的是每列的最小值>>a=[234;512]a=234512>>min(a)ans=212
你可以先看一下这里关于矩阵合同的定义,首先两个矩阵如果合同的话,一定都是实对称的矩阵,而选项C和D的矩阵都不是实对称的然后两个合同的矩阵一定具有相同的特征值,因此主对角线元素之和是相等的,矩阵A主对角
eig（a）一句命令搞定再问：你算算呗，就是用的这个算出来好像错的。再答：错的、？？你怎么知道？？？再问：因为特征向量都为负的，你算算看得多少再答：手算？？？再问：因为特征向量都为负的，你算算看得多少
ef(a),a为原矩阵
没有.但是告诉你两个函数,你找找思路,自己写一个吧.一个是medfilt2,这个函数的功能就是周围一块的元素取个中止.另一个是std2,这个函数就是求一个矩阵的方差.
其实你可以换种方法来做,这种做的话比较困难.可以再思考下.
输入：x=[15133;1/51642;11/6134;1/31/41/312;1/31/21/41/21]eig(x)输出：ans=6.3156-0.5309+2.7527i-0.5309-2.75
如果矩阵A的所有元素都是整数,可以用A(find(mod(A,2)==0))语句返回偶数元素.例如：>>A=[1357;2346;78911]A=1357234678911>>OUSHU=A(find
A=[213;231;213];[x,y]=eig(A)%求得x为特征向量矩阵,y为特征值矩阵[mm]=find(y==max(max(y)))%找到y中对应最大的特征值所在列mw=A(:,m)/su
w=[0.2820.1460.0750.0380.019,0.1480.0700.0150.032,0.0750.0280.0060.012,0.0200.0200.0080.004]w=Column
x=A\B;%难道说这样不行,由于你狠牛叉的贴了个图片,我想帮你试一下,但又觉得一个一个把那个矩阵输到matlab里是一种折磨,并且还不一定能输对.你为什么就不能贴个文本让别人可以粘贴呢,建议!
[l1;l2;3]=[2-1-1;033;222]*[345]'就行了
使用函数corrcoef即可求出,下面是一个例子：helpcorrcoefx=randn(30,4);%Uncorrelateddatax(:,4)=sum(x,2);%Introducecorrel
symsaT=[-31;13]*[1a;01]*[11;34]a_range=maple(['solve(-1
A(:,1)第一列A(:,2)第二列.
A=[0,0,0;2,0,2;]A=000202>>v=diag(cov(A))'v=202help里面的cov函数,你自己看一下吧!
qq给我,我给你传个文件
A=[55/6-5/20-5/3-5-5/240/3-5-5/200-5100-5-5/3-5/2045/60-50-5010]inv(A)