求二项分布p²的无偏估计量
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/29 15:08:26
1-(1-p)^3=19/27(1-p)^3=8/27(1-p)=2/3p=1/3P{X>=1}=1-(1-p)^2=5/9
这个问题我刚好想过,你看看:在插图
期望=np=12;方差=np(1-p)=8
X--B(n,p)==>p(x)=C(n,x)p^x(1-p)^(n-x)Y=e^(mx)==>E(Y)=所有的y求和y*p(y)=所有的x求和e^(mx)*p(x)=所有的x求和e^(mx)*[C(
X--B(n,p)P(x)=C(n,x)p^x(1-p)^(n-x)Y=e^(mx)E(Y)=所有的y求和Σy*P(y)=所有的x求和Σe^(mx)*P(x)=所有的x求和Σe^(mx)*[C(n,x
B(n,p),EX=np,DX=np(1-p)∵E【X²】=DX+(EX)²所以E【X²】=np(1-np)+(np)²再问:连续和离散随机变量都符合这个E【X
不是巧合.这是一个理论公式证明的等式.当然,不同的分布的方差关系也不同.这个关系不可以用于其它分布.
因为随机变量服从X~(2,P)则,P(ξ≥1)=1-=a(a你没给出),可以求出p;那么,P(η≥1)=1-
稍等,答案奉上还在吗?再问:在的。再答:额,马上给你答案满意请采纳,不懂再追问,谢谢
二项分布的期望EX=np,方差DX=npq=np(1-p)而DX=EX²-(EX)²于是EX²=DX+(EX)²=np(1-p)+(np)²=(np)
m是随机变量,它是随机的,有很多种可能,有时候是1,有时候是2,.但是统计总体后,有一个期望值就是E(m)=n*p
变量X服从二项分布(p,n)E(x)=npD(x)=np(1-p)np=12np(1-p)=8解得p=1/3n=36
太难了,放弃吧,或者去问数学学院的教授
这个有公式的呀,E(X)=np,Var(X)=np(1-p)所以E(X)=36×1/3=12,Var(X)=36×1/3×2/3=8.
E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计:总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计:^p=_X/N;
试验次数n是已知的吧,根据EX=np=X~求出p*=X~/n(X~是样本的均值,p*是p的距法估计)再问:但是我觉得题目n是不知道的..是个英文题目再答:怎么可能不知道,n是实验次数啊,应该有统计的再
由于X,Y都服从参数为n,p的二项分布,P(X=i)=C(n,i)p^i(1-p)^(n-i),P(Y=i)=C(n,i)p^i(1-p)^(n-i).设Z=X+Y,由于X,Y是相互独立,因此P(Z=
这里X<2的对立事件是X≥2,但X不可能大于2,所以X≥2就是X=2.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.
在第A列输入0,1,2,...,20B1格内输入:=FACT(20)/FACT(A1)/FACT(20-A1)*POWER(0.2,A1)*POWER(0.8,20-A1)然后拖下来,就可以实现二项分
/>因为X服从参数为(2,p)的二项分布,且P{X≥1}=59,所以:P{X=0}=1-P{X≥1}=49,即:C02P0(1-P)2=(1-P)2=49,求解得:P=13,因为Y服从参数为(3,p)