搜搜做题作业网条件期望的期望等于
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/28 08:22:06
I’mgratefulforthedarknightcoming,nomatterhowfailedIamtoday;Anewdayremainstowaitformyexertion.感谢黑夜的来临
只要把积分的过程改成求和就可以证明了,如图.
求条件期望和条件方差的公式与求普通随机变量的期望和方差是同一个公式,区别只是分布律与概率密度不同而已.\x0d做这种题目,应该先求出条件分布律（离散型）和条件概率密度（连续型）,然后用公式求就是了.
希望,希冀
解题思路：利用随机变量的知识求解。解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/
期待,期盼,盼望
热狗
你理解得基本正确,但书上也没说错.注意这里说的“一个样本”换句话说就是“任意一组n个数据”.那么对于任意的这样一组数（一个样本）,你能算出个平均值（X的一个可能取值）,那这个所谓的X不就是个随机变量了
效价,媒介性,期望值,激励力量
m是随机变量,它是随机的,有很多种可能,有时候是1,有时候是2,.但是统计总体后,有一个期望值就是E(m)=n*p
期待,渴望
正态分布有一个性质是“独立和不相关等价”原题说x,y独立,所以他们相关系数是0；又因为Cov(x,y)=E(xy)-ExEy,原题的结论显然.
样本是固定的一组数,已经知道了他们的均值,不存在期望这一说法,期望是针对不确定的随机变量来说的.再问：样本均值，不是样本值再问：样本均值是一个估计量，它的观察值才是数值不是吗再答：不是，样本均值不能说
DY=EY^2-(EY)^2DE[Y|F]=E(E[Y|F])^2-(EY)^2DY-DE[Y|F]=EY^2-E(E[Y|F])^2条件方差E[Y-E[Y|F]]^2=E[Y^2-2YE[Y|F]+
ecpect(v.)expectation(n.)expectancylookforwardtosthlayone'saccountwithpresumeupononthechanceofhanke
E=x1p1x2p2x3p3...xn*pn
相等你可以举例子试试就随便举例子不对你打我.再问：有什么理论依据吗？再答：好像不等我看错了题目证明：一组数据abcd，期望是a/4b/4c/4d/4期望和是（a+b+c+d）/4这四个数的和是a+b+
因为Xk是随机变量,它们与X都是同分布的.
期望也是均值.它是以概率为权的加权平均.总体和样本的概率相等.总体是我们研究问题涉及的对象的全体.样本是从总体中随机抽取的几个产品.
要证明随机变量样本的均值的期望等于总体的期望由样本独立同分布因此各样本期望均为总体的期望,再求和求平均即可.E[1/nΣxi]=1/nΣE[xi]=E[xi]=总体均值如果要问样本的均值为何以概率1收