条件方差矿工问题

用lsd前要先做方差齐性检验,不齐的话不能用方差齐性检验在Options---Homogeneityofvariance中,看结果p是否大于0,05是的话可以用lsd分析.当然得先建数据,你只有一组数

求条件期望和条件方差的公式与求普通随机变量的期望和方差是同一个公式,区别只是分布律与概率密度不同而已.\x0d做这种题目,应该先求出条件分布律（离散型）和条件概率密度（连续型）,然后用公式求就是了.

1.X=A+B=Xw+X(1-w)资产构成的期望收益率=EX=EXw+EX(1-w)=0.1w+0.3(1-w)=0.3-0.2w2资产构成的方差Dx=DXw^2+DX(1-w)^2=0.01w^2+

1/(n-1)和1/n两种形式都是母体方差的一个估计,1/(n-1)这种形式是无偏估计.

Var(Y-X|X)=E((Y-X)^2|X)-(E(Y-X|X))^2=E(Y^2|X)-2E(YX|X)+E(X^2|X)-(E(Y|X))^2+2E(Y|X)E(X|X)-(E(X|X))^2=

x1,x2,x3…,x8标准差为2,因为方差是标准差的平方,所以方差为4而2x1,2x2,...,2x8,这一组数据因为全部加倍了,所以误差也加倍,所以方差变为原来的4倍,也就是：4*4=16然后2x

解题思路：（1）由平均数的公式计算出两组数据的平均值，再根据方差的公式分别计算出甲和乙的方差．（2）根据方差的性质进行判断．方差越大，波动性越大解题过程：见解答

解题思路：见解答过程。解题过程：方差解答过程稍后上传。最终答案：略

解题思路：同学你好，本题目主要是利用均值方差定义解方程组，注意可以直接求解，也可以巧解解题过程：最终答案：4

完整回答：1.）不难想像,数学期望是n(1+N)/2.因为取一次的数学期望是(1+N)/2,取n次的和的期望自然是n(1+N)/2；2.）取一次的方差是(N^2-1)/12,因为这是一个均匀离散分布.

小子,你不会耐心点.好好算算,其实推导很简单的.另外补充一点,数学嘛,就是算术问题,一切的答案都来源于拼命的计算.所以数学遇到难题时,能继续计算的一定不要放弃,因为答案往往就在那里.其实第二个等式就是

1.令Y=X+3,则Y~N(1,0.16)；因此EY^2=D(Y)+(EY)^2=0.4^2+1=1.162.D(3X-Y)=9D(X)+D(Y)=9*0.6+2=7.43.从密度函数看服从正态分布,

1)P(y=0)=0.6,P(y=1)=0.4E(y)=0*0.6+1*0.4=0.4D(y)=0.4^2+0.6^2=0.522)同理E(x)=0*0.7+1*0.3=0.3E(XY)=0+0+0+

1、极差：用一组数据中的最大值减去最小值所得的差来反映这组数据的变动范围,用这种方法得到的差称为这组数据的极差,即极差＝最大值－最小值.注：（1）极差反映了数据的离散程度；（2）极差只受最大数据和最小

你把前面那个加和符号内的东东展开,然后把加和符号放进去,进行合并就可以得到：S^2=1/n-1∑(Xi^-x拔^）2=1/n-1[∑Xi^2-2∑Xi^x拔^+∑x拔^2]=1/n-1[∑Xi^2-2

这个是连续型随机变量的期望与方差,既然是连续型的,就必须用积分去计算其EX与DX,不能用离散型随机变量的方法.EX等号后面的积分其几何含义是：函数f(x)=x*(1/(2x^(1/2)))的图像与x轴

根据切比雪夫不等式的二阶矩形式(马尔科夫不等式的一个推论)：P{|X-E(X)|>=ε}=3)

E(x)为期望函数说白了就是平均数有限个变量即可,不必几率相同

（1）从事井下劳动,必须是男性成年人；（2）身体健康；（3）明确以师带徒的责任；（4）上岗前必须经过安全培训.