B(1,p)x1到xn的联合密度函数

x1=2p＋q=3则q=3－2p,x4=16p＋4q=8p＋12,x5=32p＋5q=22p＋15,则2x4=x1＋x5,解得p=1,q=1,则Xn=2^n＋n.Sn=(2＋2²＋…＋2^n

依概率收敛到N(λ,λ/n)(根据中心极限定理)再问：这是辛钦大数的题再答：依概率收敛到λ，因为Xi的期望是λ

因为.X与S2分别为总体均值与方差的无偏估计，且二项分布的期望为np，方差为np（1-p），故E（.X）=np，E（S2）=np（1-p）．从而，由期望的性质可得，E（T）=E（.X）-E（S2）=n

均匀分布的总体U的概率密度为f(u)=1/c.总体U的独立样本X1,X2,...,Xn的联合概率密度为：f*(x1,x2,...,xn)=Πf(xi)=1/(c的n次方)再问：求具体步骤再答：这已经是

x（n+1）=1/2*(xn+1/xn)>=1/2*2=1xn=1时取等号即xn是大于等于1的数2（X（n+1）-Xn）=2X（n+1）-2Xn=Xn+1/Xn-2Xn=(1-Xn^2)/Xn

X(n+1)-3=(Xn-3)^2/(2*Xn);X(n+1)+3=(Xn+3)^2/(2*Xn);[X(n+1)-3]/[X(n+1)+3]=((Xn-3)/(Xn+3))^2(Xn-3)/(Xn+

(X1,…,Xn)是个随机向量,B(n,p)是一个随机变量的分布,二者维数不同.应该是X=X1+…+Xn~B(n,p)就对了,前提是诸Xi彼此独立.可以直接求X的分布列验证.

P(Xn>max(X1,...,Xn-1)=P(Xn>X1)*P(Xn>X2)*.*P(Xn>Xn-1)设X的分布函数为F(x),密度为f(x)则P(Xn>X1)=积分(xn>x1){f(xn)f(x

用样本算出均值与方差,另一方面,其均值与方差分别为np,np(1-p),即可算出

楼上的.是"Pleasestudyhard.”

∵xn+1=xn-xn-1∴xn+2=xn+1-xn，两式相加整理得xn+2=-xn-1，∴xn+5=-xn+2，∴xn-1=xn+5，∴数列{xn}是以6为周期的数列，x1=a，x2=b，x3=b-

设X1...Xn的概率密度函数是fX(x),概率分布函数是FX(x)设随机变量Y=max(X1,...,Xn-1)先求Y的概率分布函数FY(y):FY(y)=P{Y

别白费力气,对这个初值,解不出来的

令f(x)=x+k,F(x)=x-k.(f和F是互为反函数.）g(x)=1/x则fgF(x)=(kx+kk-k)/x-k与所求形式相似.做一些变形似乎可以得到.具体我就不说了.然后Xn+1=f(g^n

若平均数X由方差公式1/n[（x1-X)^2+.(xn-X)^2]=S^23x1+1,3x2+1.3xn+1的平均数为3X+11/n[(3(x1-X))^2+.+(3(xn-X))^2]=9【1/n[

试验次数n是已知的吧,根据EX=np=X~求出p*=X~/n(X~是样本的均值,p*是p的距法估计)再问：但是我觉得题目n是不知道的..是个英文题目再答：怎么可能不知道，n是实验次数啊，应该有统计的再

根据两点分布的数字特征可知EX=p,所以矩估计为其似然函数为显然有 它们均无偏.

注意到相同下标的X不独立,不相同下标的X相互独立,则该题就解决了

分析：所谓排列的奇偶性,是指排列的逆序数为奇数还是为偶数.应用于线性代数的行列式.至于什么是“逆序数”,可以解释为调换原来次序的次数.例如“1,2,3,4,5”的逆序数为0（偶数）,而“1,3,2,4

E（Xn）=0×0.5+2×0.5=1E（X）=∑(1~n)E(Xi)/(3^i)=∑(1~n)1/(3^i)∑(1~n)1/(3^i)是一个等比数列,公比1/3,用等比求和公式得E(X)=1/2D(