已知矩阵A的全部特征值λ,f(λ)是f(A)的全部特征值么?

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/29 02:08:27
已知矩阵A的全部特征值λ,f(λ)是f(A)的全部特征值么?
已知实n阶矩阵A具有n个两两不同的特征值.f(λ)=|λE-A| 是A的特征多项式.证明:矩阵f(A)=0

证明:设a1,a2,...,an是A的n个不同的特征值.则存在可逆矩阵P,使P^-1AP=diag(a1,...,an)=B(记为B)即有A=PBP^-1.又f(λ)=|λE-A|=(λ-a1)(λ-

f(x)表示一个k次多项式,A为n阶矩阵,则f(A)的特征值是否全部可用A的特征值表示?

若x1,x2,...xn为A的所有特征值,那么f(A)的所有特征值是f(x1),f(x2)...f(xn),不会有别的特征值不是由f(xi)得到的我是上海交大学生

已知n价可逆矩阵A的特征值为λ,则矩阵(2A)^(-1)的特征值为?

1/(2λ),基本上特征值和矩阵是满足普通的函数对应关系.

已知3阶矩阵A的特征值为1、2、-3,则它的逆矩阵的特征值是?

|λE-A|=0根为1,2,-3则|A|≠0(因为λ=0不是上面方程的根)设B是A的逆矩阵|λE-A|=0等价于|λAB-A|=0等价于|λB-E|=0(因为A是行列式不等于0)等价于|(1/λ)E-

已知特征值和某个特征值的特征向量如何求矩阵特征值所属的矩阵?

这个问题就复杂了.如果知道一个特征值的特征向量的话,很多时候都是不可求的,少数是可求的.可求的情况:矩阵为对称矩阵,无其他的特征值于知道特征向量的特征值相同时,且其他的特征值相同,可求因为不同的特征值

A为n阶矩阵,若已知A^2=0矩阵,能否推出A的特征值全部为0?

肯定是设x为A的属于特征值i的特征向量,那么Ax=ix从而AAx=Aix也就是A^2x=i(Ax)=i^2x从而i^2x=0,也就是i^2=0从而i=0由于i是A的任意一个特征值,所以A的全部特征值全

已知A是3阶实对称矩阵,满足A^4+2A^3+A^2+2A=0,且秩r(A)=2求矩阵A的全部特征值,并求秩r(A+E)

因为A可相似对角化所以A与对角矩阵B相似,且B的主对角线上的元素都是A的特征值而相似矩阵的秩相同所以对角矩阵B的秩也是为2所以A的非零特征值的个数为2故特征值为0,-2,-2总结:可对角化的矩阵的秩等

已知逆矩阵的特征值,怎么求矩阵的特征值

矩阵的特征值等于逆矩阵特征值的倒数,反过来也一样,记住这个定理哦

已知n阶正定矩阵A、B,求矩阵AB的特征值

除非n=1,不然怎么可能有那么强的结论,随便举个反例就行了即使加上AB=BA的条件,也得额外考虑一个排列的问题,没那么轻描淡写再问:矩阵四则运算后,和原来的特征值和特征向量还有关系吗?再答:大多数情况

A,B为正定矩阵,证:AB的特征值全部大于零.

首先说一下,PT这里表示P矩阵的转置,P-1表示P矩阵的逆矩阵这里利用“实对称矩阵A为正定矩阵的充要条件为:存在可逆矩阵P,使得A=PTP”来证明已知A,B均正定,则存在可逆矩阵P,Q使得A=PTPB

已知矩阵A的特征值为入,求A的平方的特征值.

题:已知矩阵A的特征值为k,求A的平方的特征值.由以下命题3知,上题答案为k^2.以下摘自我的某个答题,未加改动.命题3:(证明见后)若方阵A有特征值k,对应于特征向量ξ,当f(A)为A的幂级数(允许

矩阵f(A)=0,则f(λ)=0,请问f(λ)解出的特征值是不是A的所有特征值,即f(λ)有没有可能漏解A的特征值.为什

f(A)=0则f(x)含A的极小多项式m(x)作为因子f(x)应该包含了A的所有特征值(证明忘了)零化多项式的根不一定都是A的特征值这是因为m(x)g(x)都是零化多项式

已知3阶矩阵A的特征值为1、-1、2,则矩阵A2+2E的特征值为

A2的特征值为1,1,4A2+2E的特征值为3,3,6

请问实对称矩阵A的特征值全部大于a,实对称矩阵B的特征值全部大于b,证明A+B的特征值大于a+b.怎么证明

利用这条性质:A的最小特征值等于min(x'Ax)/(x'x),其中x取遍非零向量再问:请问这条性质怎么证明的,还有最大特征值=max上述的?再答:转化到带约束x'x=1的最值minx'Ax,然后用谱

已知矩阵A的一个特征值为λ,求矩阵E+A的一个特征向量

已知矩阵A的一个特征值为λ,求矩阵E+A的一个特征向量矩阵A有一个特征值为λ,说明|λE-A|=0于是|(λ+1)E-(E+A)|=0即λ+1为E+A的一个特征值.于是解线性方程:(E+A)ξ=(λ+

已知二阶矩阵A有两个特征值1,2,求矩阵A的特征多项式.

二阶矩阵特征多项式有是个二次多项式,已知它的两个根是1和2,所以特征多项式就是(t-1)(t-2)即t^2-3t+2再答:有哪里不清楚继续问吧再答:记得采纳我的答案哦~再问:谢谢啦

设λ是n阶矩阵A的特征值 则 是A平方的特征值

则λ^2是A平方的特征值证明:设x是A的属于特征值λ的特征向量即有Ax=λx,x≠0等式两边左乘A,得A^2x=λAx=λ^2x所以λ^2是A^2的特征值.