已知某元件使用寿命T服从参数y=1 1000

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/16 06:37:19
已知某元件使用寿命T服从参数y=1 1000
正态分布简单性质X,Y均服从参数为0,2的正态分布,X-2Y显然也服从正态分布,那么X-2Y的参数是多少?

在X与Y相互独立的条件下才可以说X-2Y也服从正态分布.其参数为(独立条件下)均值E(X-2Y)=EX-2EY=0方差D(X-2Y)=DX+4DY=10,即X-2Y服从N(0,10)

已知直线 l :x=√3t;y=2-t(t为参数)

x=(√3/2)(2t);y=2-(2t)/2,令2t=T,则X=√3T/2,y=2-T/2,则|T|表示直线上任一点到(0,2)的距离,将X=√3T/2,y=2-T/2代入y^2=2x得:(2-T/

已知参数方程x=(t+1/t)sinθ,y=(t-1/t)cosθ.若t为参数,判断方程表示什么曲线

t+1/t=x/sinθt-1/t=y/cosθ两式相加:2t=x/sinθ+y/cosθ两式相减:2/t=x/sinθ-y/cosθ此两式相乘:4=x^2/(sinθ)^2-y^2/(cosθ)^2

设电子元件的使用寿命服从参数为1/2000的指数分布,求一个原件在使用了2500小时后,还能继续使用的概率

分布函数F(X)=1-E^(-1000X)概率密度F(x)的1000E^(-1000X的),x>0时F(x)的=2000E^(-2000X),x>0时函数f(x)F(X)=1-E^(-1000X),x

已知随机变量x和y相互独立且均服从参数λ=2的指数分布,问,随机变量...

x和y相互独立且均服从参数λ=2的指数分布--->F(x,y)=F(x)*F(y)=(1-e^(-2x))(1-e^(-2y))=1-e^(-2x)-e^(-2y)+e^(-2x-2y)

已知参数方程x=t^2-3t+1 ,y=t-1 (t为参数)化为普通方程

x=y^2-y-2再问:求解答过程再答:y=t-1,t=y+1,代入,x=(y+1)^2-3(y+1)+1=y^2+2y+1-3y-3+1=y^2-y-1检验的时候发现上面回答的错了,答案是y^2-y

反渗透膜元件正常使用寿命有多长

膜元件厂家一般都对膜元件的质量和性能提供3年的质量担保,保证膜元件在3年的正常使用期限内达到产水量、脱盐率和运行压力各项指标,根据膜厂家的担保条款,对于复合膜一般能够保证3年后的产水量在同等压力下不低

已知某曲线C的参数方程x=1+2t y=t² (t为参数)求普通方程

由参数方程消去参数t就可以了.由x=1+2t得到t=(x-1)/2把它代入y=t^2中:y=[(x-1)/2]^2=(x^2-2x+1)/4即:x^2-2x-4y+1=0

某台机器上安装甲乙两个元件,这两个元件的使用寿命互不影响.已知甲元件的使用寿命超过1年的概率为0.6,要使两个元件中至少

设甲元件的使用寿命超过1年的事件为A,乙元件的使用寿命超过1年的事件为B,则由已知中甲元件的使用寿命超过1年的概率为0.6,得P(A)=0.6,而两个元件中至少有一个的使用寿命超过1年的概率至少为0.

已知离散型随机变量X服从参数为2的泊松分布,Y=12-3X,则D(Y)= .

对于方差,我们有以下的性质:D(aX+b)=a^2D(X)所以:D(Y)=D(-3X+12)=(-3)^2D(X)=9D(X)因为离散型随机变量X服从参数为2的泊松分布而参数为λ的泊松分布的方差为λ所

设随机变量x服从参数为(2,P)的二项分布,Y服从参数为(4,P)的二项分布

因为随机变量服从X~(2,P)则,P(ξ≥1)=1-=a(a你没给出),可以求出p;那么,P(η≥1)=1-

5个独立工作的电子元件组成一系统,每个元件的使用寿命Xi(i=1,2,……5)均服从参数……一道概率统计的题

指数分布的密度函数为f(x)=λe^(-λx),式中x>0、λ>0;当x≦0时,f(x)=0.平均寿命为E(x)=T=1/λ[∫(0→+∞)xf(x)dx=1/λ];(1)5个相同的独立工作的电子元件

指数分布的数学期望 已知X服从参数为1的指数分布 Y=X+e^(-2X) 求EY与DY

提示:EY=E(X+e^(-2X))=EX+E(e^-2X)前面的EX=1,后面的式子根据期望的定义式.求出不理解,可以继续提问再问:指数的f(x)是什么?再答:x>0时f(x)=e^xx

已知直线的参数方程为x=1+2t y=2+t

设为一个新的参数t,两个t不一样.2/根号5是直线cos倾斜角1/根号5是sin将x=1+2/根号5t和y=2+1/根号5t里的xy代入x^2+y^2=9得到一个含t的二元一次方程,用韦达定理,求(t

某种装置中有两个相互独立工作的电子元件,其中一个的电子元件使用寿命X服从参数1/1000指数分布,另一个电子元件使用寿命

分布函数为F(X)=1-e^(-1000x)概率密度f(x)=1000e^(-1000x),x>0f(x)=2000e^(-2000x),x>0f(x)就F(X)=1-e^(-1000x),x>0F(

设X和Y为独立随机变量,同服从参数为p的几何分布,计算已知X+Y 的条件下,X的条件概率.

P(X=x|X+Y=z)=P(X=x,Y=z-x)/P(X+Y=z)=(1-p)^(x-1)p(1-p)^(z-x-1)p/P(X+Y=z)再问:没有错,但是没有写完啊……P(X+Y=z)=?(考虑卷

某种装置中有两个相互独立工作的电子元件,其中一个电子元件的使用寿命X服从参数1/1000的指数分布,另...

(1)1/2000000乘以(e的-32000次方)(2)E(x)=1000E(y)=2000(3)(1-e的-1.2次幂)(1-e的-0.6次幂)

一道泊松分布题,设在时间t分钟内通过某交叉路口的汽车数ζ t服从参数为与t成正比的泊松分布,已知在一分钟内没有汽车通过的

根据泊松分布的定义,P(ζt=i)=exp(-λt)*(λt)^i/(i!),其中λt为参数.将t=1,P(ζt=0)=0.2,代入上式,我们可以求出exp(-λ)=0.2,即,λ=-ln(0.2).

设在时间t(分钟)内,通过某交叉路口的汽车数服从参数为与t成正比的泊松分布,已知在一分钟内没有汽车通过的概率为0.2,求

设所服从的泊松分布为P(X=k)=(λt)^k/k!*e^(-λt)由t=1,X=0时P=0.2得e^(-λ)=0.2,则λ=ln5t=2时:P(X