5个数据的方差显著性分析-搜答案-搜搜做题作业网

相关性分析会得出一个p值,如果p值

方差=标准差的平方=9平方和的平均数=方差+平均数的平方9+25=34平方和=8*平方和的平均数=8*34=272

看你的分析是否有必要控制无关变量后进行相关,如果没有必要,就采用直接相关来解释就可以了不过如果严谨的来说,应该是采用偏相关的结果,这个毕竟是两者的净相关再问：数据的pearson相关不显著而spear

可以去查阅《概率论与数理统计》（第三版)华中科技大学数学系高等教育出版社出版的教材第123页和124页,有详细的证明过程.

一般情况下都是小数点后面保留两位有效数字为通用的,论文通篇要保持一致

由题意知，原来的平均数为.x，新数据的平均数变为a.x，（a=2）原来的方差S2=13[（x1-.x）2+（x2-.x）2+（x3-.x）2]，现在的方差S′2=13[（ax1-a.x）2+（ax2-

你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面

由于你的数据其中一组样本量为1,造成不能进行Levene检验,因此只能参考一下假定方差相同的sig.总的来说,这种数据的结果价值十分有限,因为样本过少,尤其是sig没有显著性的情况下更是如此,因为不能

你做的是什么检验过程?统计量是什么?

a1+a2+……an=40*5=200(a1-5)^2+(a2-5)^2+……+(an-5)^2=3*40=120=a1^2+a2^2+……+an^2-10(a1+a2+……+an)+25*40=a1

相关性系数1≤｜r｜≥0,一般认为｜r｜≥0.6时认为相关性是显著的,具体的怎么去计算要查统计学上的r(n-2)分布表,它与回归方程Y=a+bx中的b有相同的正负符号!

原始数据,独立样本检验专业数据分析找我

方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差

交互作用分析要有重复实验的.没有重复实验的话,组内误差也即Error的自由度df为0,导致后续的结果无法分析.一般解决的方法,就是补做重复实验.再问：那请问怎么补做重复实验？我上网搜着教程，结合课本的

晕,T检验(独立样本T检验、相关样本T检验)、方差分析（one-wayanova;univerate;repeatedmeasure）、非参检验（卡方检验,crosstable等）都可以来看显著性.你

不一定要求都正态分布的,因为分析方法有很多,针对数据情况合适选用,如t检验,χ2检验等等检验方法；数据转换后分析不影响结果的一般情况下,虽然数据是变了,但数据间关系及差异情况是不会变的,要不然就不会有

你可以进行变量变换后,进行正态性检验,如果服从正态性,进行ANOVA；否则,改用非参数检验.但是,如果,你的方差不齐不是很严重,其实也可用ANOVA,这个方法比较稳健的.

1.的平均数（和除以10）=601.61.的方差（数据减去平均数的平方和除以10）=65.842.的平方数=599.32.的方差=284.21

解题思路：方差的计算公式解题过程：见截图最终答案：略

数据处理么?再问：对哒再答：留个邮箱吧