多个自变量对一个因变量的影响-搜答案-搜搜做题作业网

symx;f=x+1;x=1:100;eval(f)

变量过程中会变化的量自变量自己可以变化的量因变量随着自变量的变化而变化的量

研究对象：酶的活性自变量：温度无关变量：其他条件因变量：酶的活性

自变量就是自己会变化的量,因变量就是根据自变量变化的量,因果量就是自变量和因变量变化的总和,这里的量都是这一个条件.

先读题关键是每次只对一个自变量进行实验,其他自变量则加以控制变量是土壤、水、阳光第一步一号花盆里用土壤种上种子不加水不照光观察第二步二号花盆里放一个种子(无土壤）给它水不照光观察第三步三号花盆里放一个

matlab可以做函数拟合,没问题.如果能已知函数关系,只是待定参数的话,会很容易.否则,就得自己猜一个函数关系,这样麻烦些；如果蒙不到正确的函数形式就很难有好效果了.再问：我大体知道f1=y(x1)

啥意思啊据我对问题的了解做以下回答比较标准化回归系数,值最大的表示影响最大,前提是具有显著性.

画出y^2=x这玩意1个自变量对应了2个因变量,不是函数画出y=x^2一个自变量只对应一个因变量,是函数,而且它就是1个因变量对应了2个自变量

估计您的意思是：求三元N次方程的最值/二元函数的最值.求多元函数极限值的求法.详情请看参考资料资料的内容：•理解多元函数极值和条件极值的概念•会求二元函数的极值•了

可以做多元回归.这方面的资料,在star统计分析工作室有的,百度输入即可

先通过绘制多维散点图,看看各自变量与因变量之间是否存在线性关系,如果有呈线性趋势,则可以进行多元回归分析,进一步通过数据来获取准确的线性关系再问：谢谢哈！那再请问一下啊，怎么用SPSS绘制一个因变量和

这个地方需要做典型相关分析,我给你个典型相关分析的SPSS程序：(1)按file——new——syntax的顺序新建一个语句窗口.在语句窗口中输入下面的语句：INCLUDE'D:\SpssWin\Ca

当然需要控制,前提是这些变量对因变量有潜在影响.如果是面板数据,可用FE或RE控制omittedvariable.再问：那可不可以将这些变量都放进模型当中进行回归，然后判断我想研究的变量对因变量的影响

用机器学习中的支持向量机之类的应该可以吧?好像搜索一下支持向量机和函数拟合,有很多结果.你参考一下,我也不知道多元的行不行.以前机器学习课,那些逻辑回归SVM,通过大量数据训练来得到一个最适合的函数,

可以做因子分析.首先,先将A1到An用提取主成分分析的方法,形成一个因子,同理,对B项做同样处理.其次,再在因子的层面上对两个因子单变量方差分析（当然,如果存在多个自变量因子和多个因变量因子,可以用多

对于一般的函数,可以利用Matlab自带的GAoptimaltool来解决,里面有详细的实例,看Matlab帮助文件.命令：optimtool('ga')

多元回归分析~

自变量说简单点,就是人为改变的量.探究PH值对酶活性影响的实验,要设置不同的PH值溶液,这是人为设置的,那它就是自变量.随着自变量而变化的就叫因变量（该实验中酶在不同的PH溶液里的活性不同,你可以通过

自变量：指实验者想研究并影响实验结果的变量.（被操纵的变量.）因变量：由自变量的变化而产生变化的变量.（被测定或被记录的变量.）因果关系：:因变量随自变量而产生的关系（直接是自变量和因变量的结果）

可以通过“多分类Logistic回归”完成,Analyze——Regression——MultinomialLogisticRegression▲Dependent:战略类型▲Factor(s):自变