卡方分布表知道卡方值和自由度怎么求p

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/16 19:53:12
卡方分布表知道卡方值和自由度怎么求p
如何用matlab再一张图上画出不同自由度的卡方分布,F分布.B分布?

PDFDensityfunctionforaspecifieddistribution.Y=PDF(NAME,X,A)returnsanarrayofvaluesoftheprobabilityden

求F分布表的值,自由度 分子8分母8,在a=0.10 和0.25上的临界值.

a=0.10临界值是2.59另一个,在网上没看到表,叫你怎么查吧先找a=0.25的F分布表,横向、纵向都找8,那个值就是.

遗传学中自由度的定义卡方检验里自由度值如何确定,

统计学上的自由度(degreeoffreedom,df),是指当以样本的统计量来估计总体的参数时,样本中独立或能自由变化的资料的个数,称为该统计量的自由度.例如,在估计总体的平均数时,样本中的n个数全

《概率论题目求解》已知随机变量X服从自由度为n的t分布,则随机变量X方的服从的分布是?...

明显是F分布,而且是F(1,3).关于F分布你百度百科查一下就知道了.而t分布的话,比如自由度是3,他的分子是正态分布,分母是根号下的Y除以自由度3,其中Y是服从卡方分布的随机变量.所以平方后,分子是

求F分布表的值,自由度 分子2 分母2,在a=0.10 和0.25上的临界值.

用spss就可以查了,不用书本.在compute命令中调入IDF.F(?,,)命令.若计算a=0.10,可输入IDF.F(0.90,2,2),其中的0.90代表图形左侧面积,即1-0.10,这是sps

卡方分布(χ2分布)的数学期望和方差.

额、、其实Xi^2不就服从自由度为1的卡方分布么?因为卡方分布期望为自由度,方差为2*自由度.所以D(Xi^2)=2了

F-分布表 自由度已知 怎么查概率值

F分布表横坐标是n1,纵坐标是n2,一个分位点一张表,F0.05(7,9)就查分位点是0.05的那张表横坐标7,纵坐标9处的值

卡方分布如何求自由度设X1,X2,X3,X4是来自正太总体N(0.4)的简单随机样本,X=a(X1-2X2)^2+b(3

自由度肯定是2,就是可以转化成两个标准正太分布的平方之和,a,b都是来让后边的两个分布都等于标准正太分布的.再问:我自己已经做出来了,不过分还是给你好了……

matlab 卡方分布

1-chi2cdf(alpha/2,n)注:CHI2CDFChi-squarecumulativedistributionfunction.P=CHI2CDF(X,V)returnsthechi-sq

z服从自由度为n的卡方分布,那么2z也服从自由度为n的卡方分布?

你觉得可能吗……相当于卡方中每个正态分布乘以了根号2倍,就不是标准正态分布了应该说是(2z)/2服从卡方

matlab求积分X服从自由度为3的卡方分布,Y=sqrt(X),求Y的期望,有人能编写这个程序吗,或者告诉数学求法.

先把你要表达的东西用数学式子完整写出来.再问:卡方分布的密度函数在matlab中可以用chi2pdf(x,3)来求解,Y=sqrt(X),matlab的表达式为f=sqrt(x)*chi2pdf(x,

X服从正态分布 ,为什么 (X1+X2)^2/2服从自由度为1的卡方分布 ,

依题意,X1、X2均服从标准正态分布(X1+X2)/√2服从N(0,1)相当于只有1个标准正态分布的平方,所以自由度为1的卡方分布

X服从自由度为3的卡方分布 ,从总体中抽取n个样本,为什么 X1+X2+X3服从自由度为9的卡方分布

是这样子的,X服从于自由度为3的卡方分布,则有X=x1^2+x2^2+x3^2从X里抽出三个样本,则X1,X2,X3都有上面X=·····的表达式.根据卡分分布的可加性,3*3=9.则有,X1+X2+

X^2分布和t分布内容中,有一个自由度的概念,

t分布只有一个参数,叫做自由度;在自由度大于30的情况下,t分布的曲线就很接近正态分布了,这点是很重要的性质.也是因此许多t分布表不列出自由度大于30时的t值.

查询t分布的数值表示,自由度不在表内

有没有根据公式自己计算的价值呢?再问:t���Ѿ�ѡ�����˵ģ�ֻ��Ҫ��֤���ֵ�������

【大学概率统计】指数分布和卡方分布如何转换

利用变量分布函数的关系如图计算一下可得指数分布.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!再问:明天我再仔细看看,多谢及时回答,还专门写了过程,谢谢啊!

自由度为n的卡方分布,t分布,F(m,n)分布的期望和方差是多少

卡方分布:E(X)=n,D(X)=2nt分布:E(X)=0(n>1),D(X)=n/(n-2)(n>2)F(m,n)分布:E(X)=n/(n-2)(n>2)D(X)=[2n^2*(m+n-2)]/[m