分析两组数据的相似度
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/26 05:22:35
如果你用的是英文版的那么流程为Analyze---generallinearmodel---univarite打开一个对话框将两因素选入自变量框(fixedfactors)将因变量选入因变量框(dep
你提供的是不完整的回归分析结果.模型汇总中的R方说明你的回归公式的拟合度很好,也就是说用这个公式模型来进行预测的能力很强.R方在0-1之间,越大说明拟合度越好.R说明两个变量之间为很密切的正相关关系,
看你的分析是否有必要控制无关变量后进行相关,如果没有必要,就采用直接相关来解释就可以了不过如果严谨的来说,应该是采用偏相关的结果,这个毕竟是两者的净相关再问:数据的pearson相关不显著而spear
分析两组间的变量关系用——典型相关分析法.比较两种东西的性能上的一些比较数据可以利用——单因素方差分析(OneWayANOVA).这里有具体的公式和步骤
解题思路:根据题意写出函数解析式后比较y甲与y乙的大小。解题过程:
这个说明A、B的相关系数是0.172,P=0.509>0.05说明AB的相关性不成立,可认为A、B不存在直线关系.再问:您好,还有一组数据,相比较上一条的话是不是可以说前者的线性比较强呢?再答:都没有
ok再问:ok?搞不懂我应该看哪个p值,请赐教再答:看P(T0.05,差异并不显著。
你所描述的问题是要用线性回归.就是analysis--regression---liner.那也就是y=ax+b.这样的.你就知道贡献率啦,看a就行了.
直接用spss中的相关分析就好了如果相关性显著,就是你说的相关性比较大的,会有星号标注的
解题思路:求出去除2人后的总分和人数再计算平均分解题过程:解:(72×52-70-94)÷(52-2)=3580÷50=71.6(分)答:转学后的平均成绩是71
解题思路:利用平均数的定义求解,先把新数据的平均数用公式表示出来,重新组合一下即可。解题过程:
一般资料看上面的那个,0.020,小于0.05,统计学差异显著.再问:也就是说看sig(双侧)上面那个值就行了?小于0.05为显著?请问第一个sig0.252是什么意思啊,还有假设方差不想等那一行的s
定量数据的话,再生成一个变量group,第一组为1,、第二组为2,例如X,group111,1222,1123,1321,1234,2321,2222,2333,2然后用两独立样本t检验SPSS操作A
不一定要求都正态分布的,因为分析方法有很多,针对数据情况合适选用,如t检验,χ2检验等等检验方法;数据转换后分析不影响结果的一般情况下,虽然数据是变了,但数据间关系及差异情况是不会变的,要不然就不会有
操作完了点击OK,而不是点击Paste来粘贴语法.如果生成了Syntax语法窗口,就点击run执行语句就行了
解题思路:(1)根据平均数的计算公式分别计算出甲、乙、丙的平均数,再进行比较,即可得出答案;(2)根据题意先算出按6和4的甲、乙、丙的平均数,再进行比较,即可得出答案解题过程:
我无语了.我是304的!
解题思路:方差字母打不出来,用a来表示。牢记加减对方差没有影响,乘除对方差是平方的影响。解题过程:原方差为a,则新数据的方程为9a。
将数据全部相加再除以数据的个数就是平均数如求1223344556的平均数(5个数)是(12+23+34+45+56)÷5=34这组平均数是34
你是希望白天和晚上产出数不一样,还是产出数分布不一样.如果是前者可以用非参数检验,后者可以用独立样本T检验.