在假设检验中,为什么采取 不拒绝原假设 而不采取接受原假设的表达方式

假设检验中,p值小于检验水平,应该拒绝原假设还是还是接受,为什么 在假设检验中,当我们拒绝原假设接受备择假设时,要注意什么问题 在假设检验中,所计算的概率正好等于小概率a 应当 拒绝还是接受原假设,请详述理由 假设检验p值为什么是拒绝原假设的最低显著性水平? 统计分析中,假设检验中建立假设检验,原假设为什么又无效假设啊? 设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H0不真}=( ) 设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H1不真}=( ) 统计学假设检验的原假设怎么设? 在假设检验中,犯第一类错误的概率为0.01,则在原假设H0成立的条件下,接受H0 的概率为______. 原假设和备择假设都是等号 假设检验求拒绝域 做单样本的T检验时发现P值等于显著性水平,要拒绝原假设还是不拒绝原假设呢? 助计量经济学高手!P值与接受或拒绝原假设之间的关系是?