∑(xi-x拔

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/03 10:01:41
∑(xi-x拔
求 ∑(xi-x)(yi-y),∑(xi-x)平方,∑(yi-y)平方 在excel里的公式.

一步一步输入就可以了.在上面的对话框.

求和号的具体用法比如 n西格玛(xi-x拔)(yi-y拔)是什么意思i=1又如n西格玛(xi-x拔)的2次方 i=1

Σ是连加.Σ下面的i指的是自变量里的脚标,1是起始值,顶上的n是最后一项值(无穷为无穷项).你这式子里(我不用xbar,ybar了)就是(x1-x)(y1-y)+(x2-x)(y2-y)+(x3-x)

计算并输出 S = ∑ xi x yi ( i=1 … 10) 其中xi的值分别为 1,2,3,4,5,6,7,8,9,

PrivateSubCommand1_Click()Dimx(10)AsInteger,y(10)AsIntegers=0Fori=0To9x(i)=i+1y(i)=i+11s=s+x(i)*y(i)

经济计量学证明∑xi=∑yi=0,其中xi=(Xi-X),yi=(Yi-Y)

∑xi=(x1-x)+(x2-x)+(x3-x)+---+(xn-x)=(x1+x2+x3+---+xn)-nx=0因为x是平均数,所以上式恒成立,同理可证∑yi=0

回归方程公式中的b=∑(xi-X)(yi-Y)/∑(xi-X)^2怎么化简成∑(xiyi-nXY)

这只是分子∑(xi-X)(yi-Y)可以化简成:∑(xiyi)-nXY如下:∑(xi-X)(yi-Y)=∑(xiyi-xiY-Xyi+XY)=∑(xiyi)-Y∑xi-X∑yi+∑XY=∑(xiyi)

概率论 统计量题目设总体的二阶矩阵存在,x1,...,xn为其样本,求xi-(x的拔)与xj-(x的拔)的相关系数??有

不对.cov(X,Y)=EXY-EXEY应该这么算:cov(xi-x拔,xj-x拔)=cov(xi,xj)-cov(xi,x拔)-cov(xj,x拔)+cov(x拔,x拔)=0-cov(xi,xi/n

excel怎么输入X拔的符号?

office2007和2010里自带了公式编辑器,那个可以输入X拔.不然的话你就去下一个Mathtype.

方差公式S方=∑(Xi-X拔)的平方/n-1Xi 是什么?怎么算?

你给的是样本的方差公式,他的意思是用样本的每一个数值减去样本的平均值,然后平方相加,再除于样本个数减一,所以xi就是样本里的每一个数值.对于总体,方差的公式是:∑(Xi-X拔)的平方/n

设随机变量X1,X2,...Xn独立同分布,且E(Xi)=μ,D(Xi)=σ^2,i=1,2,...,设x=1/n∑xp

EX=E(1/n∑xp)=1/n∑E(xp)=μDX=D(1/n∑xp)=1/n²D(∑xp)=1/n²∑D(xp)=σ²/n相关系数就是协方差和2个变量方差的积平方根的

方差是var(X) 还是var(Xi)

var(X)再问:中心极限定理中的var(Xi)=方差的平方是什么意思再答:var(Xi)是样本的平方差var(X)是总体的平方差

求x平均值"x拔"怎么打?

在公式编辑器里面就有,首先单击【插入】菜单,然后单击菜单中的【对象】命令,打开【对象】对话框,在【对象类型】列表框中双击【Microsoft公式3.0】选项(我用的是WORD2000).此时打开【公式

分析 高数 证明证明(1->n) π(xi+1)>=1+(1->n)∑xi,其中,xi*xj>0,xi>-1

当n=1时1+x1>=1+x2设当n=k时,(1->n)π(xi+1)>=1+(1->n)∑xi那么当n=k+1时,(1->n)π(xi+1)=[(1->k)π(xi+1)]*(1+x(k+1))>=

高等代数多项式f(x)=(x-x1)…(x-xn),怎么得到的f'(x)=∑(i= 1,n)f(x)/(x-xi)

这不很简单吗f'(x)=(x-x2)(x-x3)...(x-xn)+(x-x1)(x-x3)...(x-xn)+...+(x-x1)(x-x2)...(x-xn-1)=f(x)/(x-x1)+f(x)

集合A={XI(x-2)[x(3a+1)]

我觉得应该分情况讨论喏(1)当2a=a^2+1,即a=1时,B=空集,空集是任何集合的子集,满足条件.(2)当a不等于1时,a^2+1>2a,所以可得到B=(2a,a^2+1)而对于集合A,当1当3a

设X1,X2...Xn 独立同分布的随机变量,证明X=(1/n)* ∑Xi 和∑(Xi-X)^2 相互独立.

记Y=∑(Xi-X)².X,Y一般不是相互独立的.例如n=3,X1,X2,X3都服从-1,1两点均匀分布.可以算得P(X=1)=(1/2)³=1/8.P(Y=0)=3·(1/2)&

概率统计 矩估计中1/n*∑Xi^2-X(平均值)^2=1/n*∑(Xi-X(平均值))^2,为什么?

首先直接分解可以得到,但是比较麻烦1/n*∑Xi^2这个是E(X^2)1/n*∑X(平均值)^2这个是E(X)^21/n*∑(Xi-X(平均值))^2这个是D(X)E(X^2)-E(X)^2=D(X)

若xi=1/3i+15,yi=ixi,(1≤i≤10)则x拔= y拔=

Xi`=1/3Yi`=Xi+iXi`=1/3i+15+i(1/3)=2/3i+15