spss怎么得出DW值
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/22 09:14:34
spss分析结果中不是用字母P来表示,而是sig.来表示的
在spss中打开要处理的数据,然后点击菜单栏中的“分析”,下拉菜单中点“回归分析”,在回归分析的下拉菜单中点击“线性”,出现“线性回归”窗口,然后将要分析的变量和自变量拉入指定位置.点击统计.出现“线
就是系数加上变量这么来写啊,比如0.196VAR00002-0.152VAR00003-.我替别人做这类的数据分析蛮多的
表格中左4列只是均值、中位数.最右1列是差异检验的结果报告:t值是个统计量,利用了两个变量的均值和标准差计算出来的(有公式,spss软件可自动计算出来).比如x1变量上,舞弊和控制两组被试之间得分有无
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1.spss直接帮你把几个因子都已经算出来了,就是FAC1-1列就是因子F1,同理可以得知F2,F3.不用算的,如果问F1怎么来的,就说是F1=0.701X1-0.549X2+0.736X3+0.21
嗯,在菜单栏点击转换(transform)——计算(compute)里面就可以了
这是对残差情况进行描述.因为做回归时要求残差独立、正态等,要满足这个条件才行
P值大于0.05就是相关不显著,但若是小于0.10,可以说是接近显著;另外相关分析,要看你究竟是证明总体相关为0,还是为某个值,解释有所不同.再问:谢谢您的回答。得出的r=.246,P=0.058,希
DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题,也是就自相关检验0
DW在1附近说明你的数据序列样本还是有一定的相关性,如果数据本身是这样的,那没有办法提高的,除非你改数据了再问:关键是改数据怎么改合适呢?再答:改数据没有便捷的固定的方法,你就不停的尝试吧再问:增加自
DW在模型汇总里面,不是这个表格再问:那怎么做模型汇总呢??
不太明白你的意思,如果想知道多个因子的相关性,那可以先做相关性分析.SPSS中回归的自变量都是自己加入的,做了相关性分析,在回归时只对相关性大的因子做回归.如果是筛选因子的话建议用逐步线性回归,会自动
学过忘记了机子也没装这个东西
你可以将此时的P值写成P=0.000,也可以写成P再问:我用SPSS对一组数据进行T检验,要算它的P值。不知道是不是我方法错误了,按照你说的拓宽小数点位数都是0,是不是看sig这个算P值的?谢谢了~再
你是否想检验两组(治疗组、对照组)间的有效性是否有差异吗?
Levene'stest即方差齐性检验的P>0.05,说明方差齐性或说方差相等.分析结果看equalvariancesassumed的这一行,其P=0.022培训前,说明培训有效果.
表一的r值是复相关系数,r方是决定系数,r方表示你的模型可以解释百分之多少的你的因变量,比如你的例子里就是可以解释你的因变量的百分之八十.很高了.表二的sig是指你的回归可不可信,你的sig是0.00
首先做滞后一期的残差(在时间序列里边),然后把残差和滞后一期的残差做回归,记下它的斜率.在做滞后一期的自变量和因变量、建立新变量=元变量-斜率*滞后一期的变量.做新变量之间的回归.检查DW,若仍不合格