spss主成分分析如何使累计百分比到80%-搜答案-搜搜做题作业网

先将x1-x12作为指标名在转置排列,即行为指标名,列为数值.然后打开软件,导入数据,单击分析->数据缩减->因子分析,进入因子分析窗口,选中所有变量加入右边框,点击描述->相关矩阵-,勾选系数,km

我可以帮你再问：那可以加我Q好吗？372357462再问：请问怎么联系你？我急需学习谢谢你

恩!第一个是特征值.一般有大于1的或者大于0.5,累计方差百分比一般要求大于85%才能够进行主成分分析.得到的是每个变量的指标,相关系数吧a.然后就是根据特征值b,求向量系数u,u=a/sqr(b).

贡献度没有绝对标准的.如果30个变量,3个主成分的贡献度能够达到75%,我觉得已经很好了.要调整到80%,要么增加主成分数量（因子）,要么删除变量.再问：进行因子分析了时候，有四个主成分，删除变量能有

可以看看,邮箱：shendingjian@yahoo.cn

这个说明你的数据可能不太适合做主成分分析,他们的公因子可能对整体解释力都比较低建议你还是取百分之85的吧,因为这样才将大部方差解释掉了还是建议你检验一下数据吧,你的数据可能不适合做因子分析

正负号只是表示关系的正负这不影响主成分分析主要看绝对值的大小绝对值大就表示关系强

什么主成分?能说清楚点~

可以的啊,你这个说明提取了3个主成分,前三个主成分的累计贡献率为94.699%,你这个累计贡献率已经很高了,很不错的

KMO检验用于检查变量间的偏相关性一般认为该值大于0.9时效果最佳0.7以上尚可,0.6时效果较差Bartlett's球形检验用于检验相关阵是否是单位阵P

在因子分析时,点击得分-保存因子得分即可,在回归分析时,将Y输入到dependent,F1F2输入到indenpendent,下面那位说错了.再问：就是一开始肯定没有YF1和F2的，提取出来主成分怎么

主成份分析是为了提前众多指标中有典型代表性的几个主要成分,其中主成分的一种计算得分方法是用回归方法而回归分析是为了构建一个自变量和因变量的关系模型,从而可以找到有效的预测因变量的方式所以回归分析需要有

spss 做主成分分析

①如果你的指标因子中出现了负向指标,即你说的越小越好,那么我建议你不要用SPSS进行标准化,因为SPSS默认的标准化方法是标准差标准化,对负向指标不太合适.你可以手动用excel进行极差标准化,公式为

分析--降维--因子分析,注意在旋转选项中勾选一种方法.

累计贡献率一般需要达到80%以上,才可以,不知道你的因素之间是不是相关性很高

先看下你的研究领域,有的文献大于0,5都接受了

过程进行分析时,SPSS会自动对原始数据进行标准化处理,所以在得到计算结果中每个指标所对应的系数乘上第一主成分F1所对应的贡献率再除以所提取两个

这里当然选五个了啊,一般按特征值大于1来选,方差贡献率越大越好,大于80%也不是不选后面的因子了再问：谢谢哦，我看有些实例没有出现这样结果，一般对应的特征值大于1也就差不多85%，这样的输出结果不知道

你得设置因子载重值排序啊,你看特征根值大小进行比较哪个影响大

如果其他数据也是100%,那就是你操作方法的问题.你看看主成分分析是不是按照要求一步步做的,有没有点错.spss最好不要用中文版的,经常出错,英文版的好很多.