搜搜做题作业网SMT msa线性分析
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/06/07 07:03:32
很简单,用前进、后退或逐步法都行,一般用逐步法然后看整个模型是否有统计学意义,就是有回归和残差那项若有意义（P小于0.05）则继续看每个参数的P值若P值大于0.05,剔除～最后得方程模型当然还需要注意
ModelSummary是对模型拟合效果的总结,R是相关系数,R2是决定系数,系数越大表面拟合效果越好.ANOVA是方差分析,然后F检验Coefficients就是回归结果,得到的回归方程的系数
初值,时间常数,终值
最后一个
（1）我长期做工程结构的有限元分析和试验,你说的静力问题有限元计算结果差近10倍,那么肯定是不合理的,不知道他们采用的是何种单元,就算一个用实体单元,另一个用杆系单元分析,结果相差也应在10%以内甚至
x=[100101.9108.2104.01102.6103.6];y=[174162.6233.8257322.4373.1];z=[88.9283.791.13127.24141.11150.37
1、t＝0－时,电感相当于短路,因此uL＝0,故uc(0－)＝R2iL(0－)；2、换路后瞬间,t＝0＋时,电感电流不突变,仍为－5A,电容电压也不突变,但电感电压和电容电流是可以跃变的,它们在t＝0
如果你做的是多元回归看beta那列数据绝对值越大影响越大正负号是影响的方向
可以的,f值为8.14,p值小于0.05,说明回归模型是有意义的
用福利的原始分数作为自变量进行分析是完全可以的.这个自变量的数据类型属于等距变量,即没有绝对零点但是有相等单位的数据.这种数据类型符合回归分析的数据要求.同时,如果觉得原始分数的代表性不是很强,也可以
（1）中F伴随的p值小于0.001,是怎么看出来的?（2）常数在0.005下显著,以及x1在0.001下显著是怎么看出来的?就是看最后一列的sig值,就是P值.它小于显著性水平,比如0.05,就显著.
分析差异显著性既然能回归了说明和哪些因素是显著性差异的看beta那列数据绝对值越大影响越大正负号是影响的方向也就是正相关还是负相关
因为在多元回归分析的过程中,会自动剔除一些对于因变量无显著影响的变量你只是用简单相关分析的不准确,有可能是变量之间存在一些共线性所以导致单个都相关,而在多元回归分析时会有些变量被剔除了,回归方程可以用
推测是前人的数据进行了标准化.你也用标准化数据回归试试.标准化数据可以用分析-描述统计-描述弹出的对话框中将下面的“将标准化得分存为变量”打勾.然后回归的时候用数据里面新生成的zx1,zx2.数据进行
尝试用3元、四元、五元进行回归,选取适当的误差利用数据进行检验,选取误差较小的
在group窗口中,点击view-correlation,会得到相关系数矩阵,一般来说,大于0.8或0.9即有严重的多重共线性,需调整,一般是用逐步回归法剔除一些变量.当然,临界值不是固定的,你可以调
直接把E和logp两个变量放入SPSS,再回归求出参数值a和b.当然,还是进行拟合优度检验和显著性检验,以及必要的自相关和异方差检验,模型结论才可靠.
解题思路：计算解题过程：因为回归系数0.8>0，所以x和y正相关，所以相关系数r大于0最终答案：略
用MINITAB来分析如果是用EXCEL的话,用"工具栏"里的"数据分析"中,选定"回归",再选定数据做分析就可以了.
解决步骤如下：1,view——勾选entitystatebrowser2,展开浏览器中所有3,勾选所有的active和export