r常用分布随机数的产生

=CHOOSE(INT(3*RAND()+1),59.5,60,60.5)

产生1——99Randomran=newRandom();inttest=ran.nextInt(99)+1;产生1000——9999inttmp=ran.nextInt(9000)+1000;再问：

用randperm构造即可再问：我看了该函数，他是产生一个随机数列，比如randperm（6）就是产生一个1-6的随机数列，但是我的意思是想产生一个各个元素不同的随机数列，但是随机数的取值范围是在我给

统计工具箱里面都有现成的函数：正态分布：可以直接用normrnd(3.5, 5.8),也可以用randn*5.8+3.5；你要的应该是Γ分布吧?用gamrnd(0.3,4.0)；泊松分布：p

//////产生一组不重复的随机数///publicstaticint[]SuiJiSuZu(intMinValue,intMaxValue,intLength){if(MaxValue-MinVal

用Random()函数再问：怎么用再答：如果你要得到一个0到20之间的整数Randomran=newRandom();inttem=ran.nextInt(20);不同的数据类型，Random函数有不

doublenumber=Math.random();Math.random()是产生0到1的方法（不包括1）如果想要产生0到100的随机数可以写成：doublenumber=Math.random(

除了RAND(),还可用RANDBETWEEN()函数.RANDBETWEEN(a,b),a,b都是整数,且a再问：真的有点看不懂，能简单快捷的说下我如何变幻所有的随机数呢？就那我刚才提问的数据为例嘛

while(a){case‘1‘intn=rand（）%10;break;case‘1‘intn=10+rand（）%100;break;case‘1‘intn=100+rand（）%1000;bre

随机数产生的范围是：0-0x7fff（也就是0到32767）    #include <stdlib.h>  &nbs

直接使用poissrnd就好了poissrnd(7,100,1);第一个参数是分布参数,第二,三个参数是生成矩阵大小!你也可以使用命令：poissinv(rand(100,1),7);要明白这个的深入

可调用matlab内部函数,格式为u=randn(N)或者u=randn(M,N),前者为N维向量,后者为M*N矩阵,这种调用方式产生的随机序列均值为零,方差为1例如：R=normrnd(Mu,Sig

符合,不过不是标准的高斯分布了再问：嗯嗯,为什么符合高斯分布呢?有证明或者什么性质说明吗?

matlab用randn生成(-inf,inf)区间内的标准高斯分布(μ=0,σ=1)的随机数,而且,一般来说,这样生成的随机数不会超出区间[-3,3],因为随机数在区间[-3,3]的概率为99.8%

y=poissrnd(lambda,m,n);%生成参数为lambda的m行n列的服从泼松分布的随机数max_value=max(y(:))%求得最大值

你可以把随机数发生器放在一个循环里,比如while或for循环,然后设置时间延迟,用定时里的时间延迟或等待都可以,如下图所示：希望可以帮到你.（等待里的单位是毫秒）

平均分布随机数就是随机出现的各个数字的几率是相同的,只要抽样数足够大,那么每个数字的出现次数应该是基本相同或者接近的.正态分布随机数则是各个数字的出现几率是满足正态分布的,越靠近中间的数字出现几率越大

要看r的来源了吧.如果r的来源是某个和时间有关的数就可以解释了后三句就是让某个在65536和0之间的数除以65536获得0和1之间的随机数再问：不好意思，忘了写doubler=1.0;那第一句是干嘛呢

产生随机数是有算法的,还不止一种,下面给出一个：PrivateSubCommand1_Click()DimflagAsBooleanDimr(1000)DimdAsStringRandomize'初始

importjava.util.Random;publicclassAA{publicstaticvoidmain(String[]args){newAA();}publicAA(){System.o