遗传算法调用函数时提示未定义变量
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/13 08:25:59
根据收敛条件决定的.
如果变量取值为自然数,即不是连续取值,8位二进制够了,其实7位就行了.如果变量不是取自然数,而是连续取值,8位二进制就少了,量化误差太大.还有,变异概率貌似太大了点.
X1X2要先转成二进制编码,然后取随机数,从X1X2中,按这个随机数指定的位置开始交换数据,然后转回十进制.染色体还需要拆开吗?求最大值:len=length(fit);max=fit(1);posi
在百度文库上有我的一个多目标的程序,如有需要可以下载.百度直接搜“遗传算法程序代码--多目标优化--函数最值问题”就行.
如果你的函数是求maxf(x)的问题,要编程求最小值问题,那么你需要对这个函数取负值求最小值即可举例来说:求max(z)=ax+bx^2等同于求min(z)=-(ax+bx^2)-----------
先用函数num2str将二进制串转化为字符型,再用函数bin2dec将二进制字符串转化为十进制数据
这是个50维的极小值优化问题,首先要明白遗传算法是适合二进制处理的.因此首先要将每一维的实值xi编码为长度为T的二进制串,这样子基因长度就为50T.评估适应值,可以将基因中对应的xi的二进制串转化为实
我估计是某研究者自己定义的一种交叉方法,取名叫洗牌交叉.从字面上理解,应该是把要交叉个个体顺序打乱,然后随机抽取两两配对,进行交叉.个人理解,仅供参考.
如果没有其他约束条件,直接用ga求>> fi=inline('-2.113-0.1326*x(1)+10.49*x(2)+0.1505*x(1)^2-2.924*x(1)
playsound(a.wav1);startapp("D:\2.mp3");这两个函数都可以
这个100在这里是起到限定条件的作用.如果g1>0或者g2>0这种情况,就不进行计算了,直接给出误差值100,这样,g1>0或者g2>0这种情况基本上就排除了,因为误差值非常高.这个数值可以改,改的比
Matlab中的fimincon函数优化
不可以的,没有目标函数怎样得出适应度值?
嗯,要代码吗?留下联系方式吧
正常情况下,求最大值的,适应度要转化为越小越好,其中有一个方法就是在目标函数前加个负号.或者用1除.
实数编码?帮你顶了,没用过,二进制,格雷码还用过.
给你举个例子吧,比如目标函数是f(x)=x1+x2,matlab中就写为:functionf=fitness(x)f=x(1)+x(2);函数输出f,这个你可以随便定义,只是给名字而已函数名称fitn
我有fortran的代码,需要吗?再问:要呀再答:明天下午给你发。再问:谢谢,metlab的有吗
C语言里面,全局变量在程序一启动就分配好内存,程序结束时释放.局部变量(函数里面的临时变量),在该函数执行时创建,函数执行完就释放.解读:LZ这个问题主要牵涉的是堆栈的知识每一个线程在执行的时候都有自
哈哈哈,搞笑,一楼的回答原封不动地Copy了我之前在另外一个问题的答案,详细见参考资料:M越大F就越大那是正常的,因为是对不满足约束的惩罚.如果你的个体都是可行解,那么F就等于f了.对了,你是不是在遗