设总体x的概率密度为f x= es=2

来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/30 05:18:20
设总体x的概率密度为f x= es=2
设X,Y是两个独立的随机变量.概率密度分别为fx(x),fy(y),求Z=X+Y概率密度

Fz(z)=P(Z

概率论 设总体X的概率密度f(x)=(a+1)x^n 0

如果题目没错的话,就是这么做的

设随机变量的概率密度为fX（x）={ax（1-x）,0

(1)利用归一性,从0到1积分∫a*(1-x)dx=1,解得a=6;(2)利用分布函数定义为密度函数的变上限积分求,当x

设随机变量X和Y相互独立,它们的概率密度分别为fx(X),fy(y),则（X,Y)的概率密度为

D.fx(x)fy(y)再问：能不能解释一下？再答：随机变量X和Y相互独立

设二维随机变量（X,Y）的概率密度为 则当 时,（X,Y）关于X的边缘概率密度为fx(x)=

边缘概率密度的公式：fx(x)=∫-∞+∞f(x,y)dy,-∞是下限（不是“下标”）,+∞是上限在该题中,f(x,y)=4xy,0≤x≤1,0≤y≤1）（你题抄错了吧!是y）,则可以得到：fx(x)

设随机变量X的概率密度为fX(x)=(1/2)*e^(-|x|),(-∞

楼主大大,这显然是概率论和数理统计的问题,怎么会是现行代数呢?解法如下：概率密度函数f(x)=1/2*e^(-|x|),说明一下,由于积分号打不出来,暂时用∫代表,∫[a,b]中括号内分别表示积分的上

设总体X的概率密度函数为……求矩估计量

设总体X的概率密度为f(x,Ө )=Ө x^(-Ө -1),x>1;0,其他

EX=∫[1,+∞]x*Өx^(-Ө-1)dx=Ө∫[1,+∞]x^(-Ө)dx=Ө/(1-Ө).Ө=EX/(1+E

设总体X的概率密度为f(x)=ae^(-ax),x>0;0,x=

EX=∫[0,+∞]x*ae^(-ax)dx=∫[0,+∞]e^(-ax)dx.[分部积分]=1/a.a的矩估计a^=1/Xˉ.

设总体X的概率密度为,求极大似然估计量

套用公式计算,经济数学团队帮你解答.请及时评价.再问：这一步是怎么的，看不懂　　谢谢了再答：

设总体X的概率密度为F(X)=


设随机变量X具有概率密度fx(X) 求Y=x的平方的概率密度

大学概率知识两题一样的!还好我刚学完~相互独立,均匀分布,则概率密度都是1/（b-a）,概率分布函数就是把概率密度从a积分到x,F（x）=(x-a)/(b-a)（1）Z1=max(X,Y)的分布函数=

设总体X的概率密度为f(x;θ)=e^-(x-θ),x>=0时;f(x;θ)=0,x

你的密度函数有误,积分不等于1

急求!设总体X的概率密度为f(x)=ae^(-ax),x>0;0,x=0;0,x=

设L(a)=f(x1)*f(x2)...f(xn)=a^n*e^[-a*(x1+x2+…+xn)]取对数得到lnL=n*lna-a*(x1+x2+…+xn)再对a求导得到L'/L=n/a-(x1+x2

考研题:设总体X的概率密度为f(x,)=2x/3θ^2,θ

很久没做过了,有点忘,仅做参考,你再算算,大概是这意思应该,不保证对

求Ө的极大似然估计,设总体X的概率密度为f(x

设总体X的概率密度为f(x)=Өx^(Ө-1),0

设总体X的概率密度为：f(x,θ)=e的[-(x-θ)]次方,x≥θ；0,x

EX=∫(上+∞下θ)xf(x,θ)dx=∫(上+∞下θ)xe^[-(x-θ)]dx=-(xe^[-(x-θ)]|(上+∞下θ)-∫(上+∞下θ)e^[-(x-θ)]dx)=-θ-1=µθ

设总体X的概率密度函数为f(x；θ）=θ^(-1)*[e^(-x/θ)] 0

再问：不好意思啊，，，那个。。。X1，……Xn为其样本求H0:θ=2H1:θ=4的最佳检验给定显著性水平a=0.05能做就帮我做下不行也告诉我下不管怎么样我会采纳的谢谢~再答：抱歉，这个我不会呀，我们

设总体X概率密度为f(x)=3/2 *x^2,│x│

n足够大的时候,样本均值的期望不就是X的期望么,用CLT可以证明,叫什么中心极限定理什么的.Y=根号n（样本均值-E（X））/X的标准差服从Normal（0,1）分布也就是根号n倍样本均值,服从Nor

设随机变量X的概率密度为fX(x),求Y=X^5的概率密度

应该先求Y的分布函数,然后再算概率密度过程如图