设总体X-N(4,3²),则P{X≥4}

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 00:15:23
设总体X-N(4,3²),则P{X≥4}
设X~ε(λ),X1,X2,……是来自总体X的随机变量,和总体X独立的随机变量N服从均值为1/P的几何分布,求Y=(X1

这题就是把N从常量整数变成变量,如果是常量整数,Y服从正态分布,变成变量整数其实也服从正态分布,但此时E(Y)跟D(Y)就变了.但是也很好求,只是比较麻烦.E(X)=λ,D(X)=ε平方,E(N)=1

设X1,X2,…Xn是来自二项分布总体B(n,p)的简单随机样本,.X

因为.X与S2分别为总体均值与方差的无偏估计,且二项分布的期望为np,方差为np(1-p),故E(.X)=np,E(S2)=np(1-p).从而,由期望的性质可得,E(T)=E(.X)-E(S2)=n

大学概率与数理统计设X1,X2,.X9是来自正态总体N(μ,4)的简单随机样本,X拔是样本均值,一直P{|X拔-μ|

o=根号4=2n=9P{|X拔-μ|/(o/根号n)再问:额,我们还没讲过置信区间,μ=1.3067,答案再答:我后头不是给你写了步骤了3o换成o/3除写成乘了。。。μ/(o/3)=1.961.96*

设随机变量X~N(1,4),则P{X

标准正态分布X~N(0,1),x在0处取得最大值,P{x再问:那要是P{X≥1},也是的0.5吗?再答:对啊,因为P{X=a}=1;连续分布取单点值的概率是0,所以说P{Xa}=1;P{X=a}=1;

设总体X服从参数为2的指数分布,X1,X2,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,则当n→∞时,Y

大数定律:一组相互独立且具有有限期望与方差的随机变量X1,X2,…,Xn,当方差一致有界时,其算术平均值依概率收敛于其数学期望的算术平均值.这里X21,X22,…,X2n满足大数定律的条件,且EX2i

设随机变量x~n(5,4),且p{X

由题目可知X服从μ=5,σ=2的正态分布,所以,有(X-5)/2~N(0,1).令P{(x-5)/2

设总体X-N(40,5的平方) (1)抽取容量n=36的样本,求P(38≤X≤43)

P(38≤X≤43)=P(X≤43)-P(X≤38)=P(Y≤(43-40)/5)-P(Y≤(38-40)/5)=Φ(0.6)-Φ(-0.4)=Φ(0.6)-1+Φ(0.4)Φ(0.6)和Φ(0.4)

设总体X服从正态分布X~N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则样本均值是

样本均值?那不直接是(X1+.+Xn)/n不过应该不是问这个吧可以说详细点?再问:是等于N(μ,σ^2)吗再答:有完整的题目么?这个X~N(μ,σ^2)意思是总体X服从总体均值为μ,总体标准差为σ的正

设随机变量X~N(3,16),已知P(X

a=8.6分布图像对称轴是x=3,与X=-2.6相对应的点是8.6,又由于正太分布图像及定义,就得a=8.6

设总体X~P(λ),则来自总体X的样本X1,X2.Xn的样本概率分布为

样本与总体同分步,也是P(λ),这是数理统计的规定.希望可以帮到你,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮,

设总体x服从二项分布B(N,P),其中N已知,试求参数p的矩估计量和极大似然估计量

E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计:总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计:^p=_X/N;

设总体X~N(μ,σ^2),已知样本容量n=24,样本方差s^2=12.5227,求总体标准差σ大于3的概率.

设X服从标准正态分布,其分布函数为Φ(x),由于要:其密度函数是偶函数,故有:Φ(-a)=1-Φ(a).故a>=0时有:则P{|X|

设总体X~N(12,4),x1,x2,x3……x16为样本,X头上一横为样本均值,计算P{丨样本均值-12丨>1}

4是方差?x1+..x16~N(12*16,4*16)均值-12=(x1+..x16-12*16)/16P(|均值-12|>1)=P(|x1+..x16-12*16|>16)即求16个样本和的分布同其

设X~F(n,n),则P{X>1}=

设Fα(n,n)为F(n,n)分布的上α分位点则P(X>Fα(n,n))=α由题意Fα(n,n)=1由F分布的性质Fα(n,n)=1/F1-α(n,n)因为Fα(n,n)=1所以F1-α(n,n)=1