n阶矩阵A有n个不同的特征值,是A可对角化的( )条件
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/11 20:54:54
对角矩阵的特征值就是对角线元素,所有n阶矩阵都有n个特征值,只不过会有一部分特征值是零
n阶矩阵的特征值的定义出发,我们可以得到一个求特征值的n次多项式,根据高等数学中的著名的定理:n次多项式在复数域内有n个根,当然包括重根,几重根算是几个根.故我们在复数域内有n个特征值,其中包括重根.
算错了呗,重新算吧
应该是问A的秩吧,是1
(1)AB=BA等价于(P^{-1}AP)(P^{-1}BP)=(P^{-1}BP)(P^{-1}AP)把P^{-1}AP取成对角阵即可,接下去自己动手算(2)方法同上,取P1使得P1^{-1}AP1
A是数量阵,可用相似于对角阵说明.
A=diag【x,x,.,x】
(A)显然不对(B)不对(C)正确(D)尽管|A|=|B|,但前提与(C)矛盾选(C)再问:为什么A相似B再答:A,B有共同的特征值,且各自有n个线性无关的特征向量所以A,B都可对角化,且都相似于同一
因为有那种特征值不是互不相同,但是却能够与对角矩阵相似的矩阵.比如单位矩阵.
填入:充分若A有n个不同的特征值,则A与对角相似.但逆不成立.
A与B相似并不相同,理由如下:1.A与B矩阵都有n个互不相同的特征值,说明了A和B都是非退化(nondefective)矩阵,即存在非奇异矩阵Q1和Q2使得:Q1^-1*A*Q1=D1、Q2*B*Q2
有n个不同的特征值可以这么说.而一般n个特征值是包括重数的,这并不能保证一个矩阵可对角化.但是退而求其次,这个矩阵在复数域上式可以相似于一个Jordan型矩阵,也就是所谓的Jordan标准型,而其中每
把n个线性无关的特征向量拼成一个可逆阵P=[x1,x2,...,xn],那么AP=P=>A=I再问:лл�����Ѿ�������ˣ�һʱ��Ϳ���ܼ
因为特征值是特征方程|λI-A|=0的根,所以要证明特征值相同只要特征方程相同即可令矩阵B=λI-A,根据行列式知识detB=detB'即|λI-A|=|(λI-A)'|=|λI-A'|,因此A和A'
首先这里的A*是转置共轭的意思,而不是通常所说的伴随矩阵(adjugate),否则结论不成立."theeigenvectorsofAandtheeigenvectorsofA*formabiortho
你的做法最多仅适用于A和B都可对角化的情况,如果B不可对角化你的做法就失效了即使A和B都可对角化,你还得额外证明它们的特征值完全相同(或者特征多项式相同)一般来讲要证明两个矩阵相似最好还是直接构造相似
这种结论显然是错的,并且讨论特征值的时候是否奇异一般不重要,因为可以做位移有一个比较相近的结论n阶实对称不可约三对角矩阵具有n个互不相同的实特征值证明毫无难度,你自己去证
设特征值b1--bn对应的特征向量为v1--vn.问题显然是对称的,不失一般性,考虑A-b1.显然,(A-b1)v1=Av1-b1v1=b1v1-b1v1=0,这说明0是A-b1的一个特征值.而(A-
一,这个矩阵可逆并且可以对角化,二,直接计算特征多项式呀
是的,但不一定全是实数再问:老师举个例子吧虚数的再答:A=01-10再问:老师高数问题可以问你吗再答:那个我忘了答的不专业不敢乱答