计量经济学时间序列需要做异方差.共线性的检验吗?

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/05 20:11:27
计量经济学时间序列需要做异方差.共线性的检验吗?
计量经济学怎么样

用过很多版本的计量经济学,但本书却有自己独特的一面:(1)本书将经典计量经济学与通常被归为“非经典计量经济学”的时间序列分析中的协整理论一起构成一个比较完整的体系进行介绍.(2)本书重视对各种方法适用

在计量经济学中,wls法是如何消除异方差的?

简单地说原模型y=a+bx+e的异方差指的是随机干扰项e存在异方差.在样本回归函数中,随机干扰项不能观测,只能观测残差项,利用怀特检验等方法可以得到异方差与自变量的某种关系,即异方差结构,比如e^2=

计量经济学 数理经济学区别?

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系.主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学.理论经

计量经济学中,简述经典线性回归模型中的同方差性假定并判断何种情况为异方差

D(ut)=E[ut-E(ut)]^2=常数.称误差项ui具有同方差性,就是模型具有同方差.当其不为常数时,即存在异方差,一般用white检验,序列取对数可以消除异方差.

求计量经济学高手解答:异方差性、序列相关性、多重共线性的原因以及三者之间的关系!:-)

对比OLS回归的假设就明白啦异方差因为违反了残差序列同方差的假定序列自相关违反了残差序列独立不相关的假定多重共线性违反了各个自变量独立不相关的假定如果违反这些假定都会影响OLS回归系数的有效性

计量经济学是什么 能做什么 有什么意义!

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系.主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学.理论经

计量经济学中用怀特(White)检验修正了异方差性,进行自相关检验时发现该模型还有序列自相关,该如何修正

看你的目的是什么啦,如果仅仅估计参数,无论是异方差还是自相关,你的参数都是无偏的;但方差较大,预测准确度较低.你要克服异方差同时还有自相关,建议拟采用FGLS(可行广义二乘),可同时达到目的.广义差分

请问:做计量经济学论文,数据是否可能不存在异方差性?

你好,你的P是0.087784,即拒绝原假设犯错的概率是8.78%.怀特检验的原假设是假设不存在异方差,那么P=0.087784的意思就是:承认原模型存在异方差,犯错的概率是8.78%.因此,如果你想

计量经济学是什么

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科.主要内容包括理论计量经济学和应用经

请教一个计量经济学中对序列取自然对数的问题

序列分析中,常常还有会序列相关的问题,这样直接进行参数估计,估计量是无效的,取对数可以有效的改善自相关的问题,有时候用来降幂,把非线性的变换为线性、还有就是做宏观经济分析,参数过大,取对数,把值变小,

计量经济学里一元线性模型中 关于b1尖最小方差证明的一个问题

前提假设是什么可用最小二乘求出再问:还是不太明白能解释的详细点么??

急~求计量经济学用eviews 检验 序列相关,异方差检验,虚拟变量,多重共线性

你付费我帮你做怎么样.再问:qq154945025再答:哈哈。。。帮你搞定啦

计量经济学eviews软件

对数模型,即在一般模型的基础上,对自变量或因变量其一取对数,然后做回归;双对数模型,即对自变量和因变量均取对数,然后做回归;除了需要对数据取对数之外,它们与一般回归无差别.直接取对数:log(x)

英语翻译计量经济学.

疗效组和对照组

计量经济学中的样本方差的分母为什么是n-1,而不是n呢?

如果你经过一次详细的推导可以得到n-1做分母的式子,理论原因是由于样本方差不向总体方差,总体方差你直接用n做分母就是对的,但是样本方差不是让你就算出样本方差来,而是用样本方差来估计总体方差,如果用n做

计量经济学中缺少解释变量变会导致序列相关还是异方差?

缺少解释变量会造成比这两个都更严重的问题,残差均值不为0以及内生性问题.至于序列相关和异方差,好像都有点关系,不直接.我也不确定==

计量经济学中,在做实证分析的时候,为什么要对一些序列数据做对数化处理?目的及好处是什么?

变量取对数是为了消除异方差,也可减少数据的波动,系数也是弹性系数