若x,y不相关即cov(x,y)=0,则E(xy)=E(x)E(y)-搜答案-搜搜做题作业网

s=[cov(x,x) cov(y,x)]

是一个范畴的意思.

请问你确信后面一项是cov([xy])么?这样写不会出错么?

用到的是cov（x+y,z）=cov(x,z)+cov(y,z)和cov(aX,bY)=ab*cov(X,Y)【其中x,y,z为变量,a,b为常数】两者结合,你的公式可以分部写：cov(x+y,x-y

COV(9X+Y,X-Y)

=cov（9x,x-y）+cov(y,x-y)=9cov(x,x)-9cov(x,y)+cov(x,y)-cov(y,y)

再问：第二个cosx的x不是有平方的吗再答：抱歉,我看错题目了.应该是

.你要知道随机变量{X,Y}的联合分布的啊,比如是某个概率测度\mu(x,y)那么E(XY)=\intxyd\mu(x,y)

根据协方差的性质来啊COV(aX,bY)=abCOV(X,Y),（a,b是常数）18

CoV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)将Y=1-X/2代入上式,有CoV(X,Y)=E(X-X²/2)-E(X)E(1-X/2)=[E(X)-E(X²/2)]-E(X)(1

设：E{X}=a,E{Y}=b则：cov(x,y)=E{(X-a)(Y-b)}=E{XY}-ab-ab+ab=E{XY}-ab所以：cov(x,-y)=E{(X-a)(-Y+b)}=-E{XY}+ab

Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y),cov(x,-y)=E[X(-Y)]-E(X)E(-Y)=-E(XY)+E(X)E(Y)=-Cov(X,Y)

以D(X+Y)为例：D(X+Y)=E[(X+Y)-E(X+Y)]^2←方差的定义=E[X-E(X)+Y-E(Y)]^2=E[X-E(X)]^2+E[Y-E(Y)]^2+2E【[X-E(X)][Y-E(

1、cov(x,y)=E(xy)-E(x)E(y)=E(x³)-E(x)E(x²)=02、符号打不出来,总之,就是先求出f(xy),也就是联合密度,然后把min(x,y)乘以联合密

Cov(X,Y)=E(((X-E(X))(Y-E(Y)))根据协方差定义=E(xy-xE(y)-yE(x)+E(x)E(y))=E(xy)-E(x)E(y)-E(x)E(y)+E(x)E(y)=E(x

协方差 COV(X+a,Y+b)

COV(X+a,Y+b)=E[(X+a)(Y+b)]-E(X+a)E(Y+b)=E(XY+bX+aY+ab)-(E(x)+a)(E(Y)+b)=E(XY)+E(bX)+E(aY)+ab-[E(X)E(

E=EX+EY

COV(X,Y)=E[(X-E(X))((Y-E(Y))]COV(2X,3Y)=E[(2X-E(2X))((3Y-E(3Y))]=2*3*E[(X-E(X))((Y-E(Y))]=6*COV(X,Y)

E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=E[XY-XE(Y)-E(X)Y+E(X)E(Y)]=E(XY)-E(X)E(Y)-E(X)E(Y)+E(X)E(Y)=E(XY)-E(X)E(Y)

独立和不相关从字面上看都有“两个东西没关系”的意思.但两者是有区别的.结论：（1）X与Y独立,则X与Y一定不相关（2）X与Y不相关,则X与Y不一定独立证明：（1）由于X与Y独立,所以f(xy)=f(x

不相关是指不线性相关,独立是指两个随机变量一点关系都没有,也就是说独立一定不相关,而不相关不一定独立.