matlab预测三次多项式的值

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/12 01:12:48
matlab预测三次多项式的值
基于时间序列matlab的BP神经网络预测

楼上的程序是对的,但是你只有输出数据,输入数据是什么呢?难道是时间,年限和输出数据之间没关系吧.所以你的原始数据条件不够net=newff(minmax(P)【7,1],{'tansig','logs

matlab求多项式的系数

symsabcdx;p=a*x^2+c*x+c+d*x;t=coeffs(p,x);t(2)%%%%输出结果=c+d即为所得.coeffs(p,x)的结果是按照变量的幂来排列的.如上t(1)为常系数c

Matlab如何计算多项式矩阵的乘积

A=sym('a',3)A=[a1_1,a1_2,a1_3][a2_1,a2_2,a2_3][a3_1,a3_2,a3_3]>>B=sym('b',3);>>A*Bans=[a1_1*b1_1+a1_

Matlab神经网络预测问题

%神经网络算法%这是我以前数模校内选拔赛的猪肉价格预测模型的算法,你参考下clear;clc;%P=0:0.1:2*pi;T=sin(P);pnew=0:0.01:2*pi;P=再问:sorry,刚刚

在MATLAB中,已知两组数据x y,怎样通过线性拟合,使得到的三次拟合多项式经过指定的点呢?例如原点

使用cftool工具箱普通三次拟合LinearmodelPoly3:f(x)=p1*x^3+p2*x^2+p3*x+p4Coefficients(with95%confidencebounds):p1

高中数学一元三次多项式的因式分解

x^3-2x^2-4x+3=(x^3-2x^2-3x)-(x-3)=x(x-3)(x+1)-(x-3)=(x-3)(x^2+x-1)

求MATLAB的BP神经网络预测程序

%由于数据比较大,我又懒得用归一化,所以直接把数据降了3个数量级,%不过我觉得应该没问题,但用归一化结果应该更准确些.%由于初始权值和阀值均是随机给的,所以每次仿真都有点点不同,这是正常的.p=[11

两个三次多项式的和是什么?

有可能是三次多项式,两次多项式,一次多项式,常数,或者二元三次多项式,二元两次多项式,二元一次多项式所以:选B、不高于三次的整式

两个三次多项式相加 结果一定是 不超过三次的多项式 为什么

因为已经确定了是三次多项式,多项式相加一定不超过多项式的最高次

怎么用matlab计算二元多项式的函数值?

函数表达式是什么?假设是y=x1*x2则代码为x1=1:.1:20;x2=1:.1:20;y=x1.*x2;注意*/^等运算符前加一个点".",则各对应元素一一运算,否则就是是矩阵运算了.

MATLAB 神经网络预测的问题

%神经网络算法%这是我以前数模校内选拔赛的猪肉价格预测模型的算法,你参考下clear;clc;%P=0:0.1:2*pi;T=sin(P);pnew=0:0.01:2*pi;P=1985:2009;T

bp神经网络股票价格预测的MATLAB编程

P=[];‘输入,开盘价,最高价,最低价,收盘价成交量依次5天的数据’T=[];’输出,即第二日的收盘’net=newff(minmax(P),[7,1],{'tansig','logsig'},'t

两个三次多项式的差等于二次多项式?

不一定的两个三次多项式的差最高是三次的,也可能是二次或一次的,也可能是常数

matlab 提取多项式各幂次的系数

symsxf=3*x^5+2*x^2;A=sym2poly(f)这样的?

关于matlab中多项式拟合的问题

程序改成如下:A=[13631];s=poly2str(A,'x');x=unifrnd(0,5,150,1)%产生150个[05]上的均匀分布随机数y=polyval(A,x)%5阶多项式拟合p=p

matlab 求 多项式方程的原始算法

套公式,代数!再问:呵呵呵,无语再答:那你要给个具体数据吧!

用matlab实现lagrange插值多项式.

在T处加引号试试,即“y1=subs(f,'t',x1);%计算插值函数的值”

matlab时间序列预测中lpc函数输出的值是什么含义

是线性预测的结果,是根据前K个值预测得到的下个时刻值

急求!matlab怎么求三次样条插值多项式

样条是分段函数,多项式的个数和分的段数有关的,这个段数应该是不定的,所以不太好弄.那么:你想要一个三次多项式的话,就用polyfit,得到多项式的系数如果你想三次样条插值,就用spline或者inte

matlab 带有分母的多项式怎么画图

symsxy>>num=-0.0524*x.^2+1.6810*(x)-4.0084;>>den=0.0238*(x)+0.3333;>>f=num/denezplot(f)