搜搜做题作业网MATLAB积分运算显示的过程是什么
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/27 14:58:27
矩阵的代数运算在MATLAB中分为“矩阵运算”和“数组运算”两种操作．其中,矩阵运算是按照线性代数运算法则定义的；数组运算是按元素逐个执行的．两者的区别
先输入with(Student[Calculus1]):IntTutor(sqrt(1-x^2));这里输入的是一个例子,用时改成自己想要的函数：在图上选All Steps,在结果中双击鼠标
function[I,step]=Roberg(f,a,b,eps)if(nargin==3)eps=1.0e-4;end;M=1;tol=10;k=0;T=zeros(1,1);h=b-a;T(1,
先求出来x跟y的范围.可知0=
在输出那块多加一个T,不行的话就可在函数最后另起一行写T,不带分号,运行的时候应该就能显示了
symsurt1t2assume(u>0);assume(r>0);p=u*r*exp(-u*t1-r*t2);a=int(p,t1,0,inf)再问：Matlab里面有assume这个函数么？怎么找
int函数比如求y=x^2+2*x+1的几分可以这样写：y=x^2+2*x+1int(y)如果是定积分,就写成int(y,a,b),期中a,b分别是几分的上下限
∵∫［1/（x^2＋x＋1）^2］dx＝∫｛1/［（x＋1/2）^2＋3/4］^2｝dx,∴可令x＋1/2＝（√3/2）t,则：t＝（2x＋1）/√3,dx＝（√3/2）dt,∴∫［1/（x^2＋x＋
int(函数f(x),a,b)计算函数f(x)在区间[a,b]的定积分quadl：该函数使用了称为洛巴托求积（LobattoQuadrature）的算法,对于高精度和光滑函数效率更高I=quadI(f
方法一中的int(0.12*x/(2.8-x),x,0,1.27273)表示对表达式中指定的符号变量x计算从0到1.27273的定积分,所以是一个确定值：ans=0.05093463000而方法二中的
用二进制编码或者整数然后计算适应度值进而进行遗传操作包括复制交叉变异再问：我大概也知道这个流程，不过我第一次接触matlab，能说具体点吗
行前面单击左键）然后选择“Debug”/“run”程序就会在断点处停下来然后在Matlab主窗口中输入你想看到的结果的表达式,就会出来拉按F10就可以逐步进行,F5就可以跳转到下一个断点处,试试看吧,
ff=input('function:','s');%注意乘与点乘,要用点乘,如exp(-x/4).*cos(x)fun=eval(['@(x)',ff]);x0=input('x0:');x1=
1.1矩阵的表示1.2矩阵运算1.2.14特殊运算1．矩阵对角线元素的抽取函数diag格式X=diag(v,k)%以向量v的元素作为矩阵X的第k条对角线元素,当k=0时,v为X的主对角线；当k>0时,
symsx,y;%定义符号变量y=1/(x^6-2x^5+x^4-3.2*x^3+x^2-x+4.6);int(y);%求不定积分int(y,a,b);%求定积分
函数文件运行时,会专门开辟一个临时工作空间,用来存放中间变量.脚本文件产生的变量是存到基本工作空间的.临时工作空间随着函数调用结束被删除,中间变量也就没有了,所以中间变量是不会出现在我们看到的那个wo
刚好我最近也在使用MATLAB进行优化.output=iterations表示迭代次数output=algorithm表示使用的运算规则output=cgiterations表示PCG迭代次数在优化的
A*B是矩阵相乘Cij=Ai1B1j+Ai2B2j+Ai3B3j+...A.*B是矩阵对应位置的的元素相乘Cij=AijBij