matlab求取两组曲线的拟合度R-square (VAF)的公式??

p=[xyones(length(x),1)]\z这样得到的就是平面z=p(1)*x+p(2)*y+p(3)祝你学习快乐!再问：xyz轴中如何显示所拟合的平面再答：方法很多，mesh函数最好

在同一坐标系下,有两组数据（在曲线上）,求出两条曲线之间的相似程度.有很多种方法,比如相关：corrcoef(y1,y2)比如R-square(VAF):norm

clc;clear;x=0.5:0.2:5;y=1./x;m=rand(1,length(x));y=y+m;plot(x,y)P=polyfit(x,y,5);y=polyval(P,x);hold

t=0:0.02:0.18y=[415.7415.68415.65415.55415.38415.2415.07414.96414.85414.5]n=5p=polyfit(t,y,n)%5次多项式d

可以,只要你的数据没有问题.再问：用matlab工具箱行吗？我试着弄了弄感觉不行啊，能帮编个程序吗？再答：你能把数据贴出来吗？或传lhmhz@qq.com再问：已经发到您的邮箱里了，谢谢您哈~再答：b

楼主你的数据来源是什么,有物理或数学背景吗,通过分析你的数据我发现这几组数据前两组用多项式拟合效果还可以,后面几组的多项式拟合效果实在是不怎么样.我用曲线拟合工具箱cftool拟合,从里面挑了好几种拟

dp=polyder(p);%导数多项式p1=p;p1(end)=p1(end)-4.22;x1=roots(p1);x1=x1(imag(x1)==0);%求对应y=4.22的x1p2=p;p2(e

helppolyfitPOLYFITFitpolynomialtodata.POLYFIT(X,Y,N)findsthecoefficientsofapolynomialP(X)ofdegreeNth

两边取自然对数lnY=lnA-BX,令Z=lnY,C=-B,D=lnAZ=CX+D拟合这个直线就OK

预测发现数据之间的关系

f=inline('1./sqrt((c*x).^2+1)','c','x');x=0:0.1:3y=1./sqrt((0.5*x).^2+1);f=inline('1./sqrt((c*x).^2+

f=[];u=[];plot(f,u,'o')holdonfun=inline(‘c(1)./((c(2).^2-f.^2).^2+c(3).*f.^2).^0.5','c','f');c=nlinf

%x太大,以x的幂作为基函数会导致设计矩阵尺度太差,列变量几乎线性相依.%变换为[-1 1]范围计算x=[1990:2005];t=(x-2040)/50;y=[61 62&nbs

拟合代码：x=[0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5&n

你给我数据,我来帮你.再问：你告诉我输入matlab时的源代码就好了，坐标空起来，谢了再答：已发私信给你。

可用matlab曲线拟合工具箱,里面有各式各样的拟合函数可供选用...x=[367   379   414   

四元一次方程组.但方程的个数（数据点数）超过四个.也就是说多个方程,四个未知数.数学上讲是一个超定方程组（矛盾方程组）你写成矩阵的形式.这个矩阵是一个长方阵.用最小二乘法进行求解.即A*x=B,你的a

x=-pi:pi/200:pi;ySin=3*sin(x);yLin=0.5*x+1;k=find(abs(ySin-yLin)<1e-1); %查找ySin与yLin相等(近视相等)

这种比较复杂的式子拟合之前先化简一下比较好,至少可以两边取一下对数,另外,这个式子里a,b两个参数应该合到一起,否则是拟合不出结果的.

你没有给数据啊.cftool输入x和y,然后选择fit类型1linear2quadratic然后给出的SSE就是误差平方和再问：求整套程序谢谢