matlab工具箱中的smoothing spline是什么意思

使用edit+函数名即可打开函数.不过对于bult-infunction只能看到函数的注释部分,而不能查看函数的具体代码.如:editsize就只能查看注释而edittf既可以查看注释也能看到代码

推荐用shefiled的GA工具箱,里面的子函数写的很好,调用很方便.配合一本gA的书学的很快；另外关于你这个问题,你的目标函数和约束函数是否在工作目录下,还有在调用的时候在函数名前面加@试试,希望能

那看看下载的工具箱有没有问题,一般加载方法：file->setpath->addfolder->matlab文件夹下的toolbox文件夹->okay!一般是可以应用啦,如果仍

线性神经网络的构建：net=newlin(PR,S,ID,LR)PR--Rx2阶矩阵,R个输入元素的最小最大矩阵S---输出层神经元个数ID--输入延迟向量,默认值为[0]IR--学习率,默认值为0.

MATLAB的神经网络工具箱是内置的,如果完全安装了MATLAB,那么你可以在MATLAB的帮助页面上（帮助页面可以在ComandWindow下输入'helphelp'(不名括单引号),然后看Cont

能不用自带函数不,给你个最小二乘支持向量机的自编代码clearall;clc;N=35;%样本个数NN1=4;%预测样本数%aifxindex

如果想使用拟合后的函数,则可以做到.以下面的数据为例：y=[5101520253035404550];x=[110.3323148.7328178.064202.8258033224.7105244.

这个100在这里是起到限定条件的作用.如果g1>0或者g2>0这种情况,就不进行计算了,直接给出误差值100,这样,g1>0或者g2>0这种情况基本上就排除了,因为误差值非常高.这个数值可以改,改的比

第二个lmiterm和第三个多打了一个括号.在Y]),这个）不要.

激励函数用于神经元由输入计算输出的,而训练函数和学习函数是基于误差,来修改权值和阈值的,再就完成了一次训练,然后继续迭代,知道达到迭代次数或满足精度.然而,学习函数和训练函数的功能貌似很相近,至于具体

用ver命令即可查看各个工具箱及其版本

是MatrixLaboratory公司自己聘人做出来的,就是最标准的遗传算法不是那种什么神经网络遗传算法,也不是什么遗传退火算法.如果你自己有这类混杂算法的工具箱,只能自己去下载第三方的工具箱,当然前

应该没有,貌似要用到surfacefittingtoolbox

matlab里是没有lagrange插值命令的,要自己编程序.有的网友将编好的lagrange插值函数放在网上供下载,下载后设置好路径后即可使用.以下是一段lagrange插值函数的程序,供参考：fu

在工具箱中点击“newnetwork”,按需求建立神经网络后,在network中点击已有的神经网络,在点击“networksonly”中的training.在新出现的对话框中simulink可看到隐层

楼主,首先,我不是高手其次,你的T中间的00最好分开写,还有threshold中的01（如果是要分开的话）再次,newff中的,我改成了这样net=newff(threshold,[5,5],{‘ta

这好像和你的输出有关.您输出的矩阵是什么?你可以把你的神经网络发上来看看.再问：就是我对这个工具箱不甚了解，您能否稍稍简单地说下过程，输入怎样，输出怎样？我这个输入是83*5的矩阵，输出打算输出[0，

附录Ⅰ工具箱函数汇总Ⅰ.1统计工具箱函数表Ⅰ-1概率密度函数函数名对应分布的概率密度函数betapdf贝塔分布的概率密度函数binopdf二项分布的概率密度函数chi2pdf卡方分布的概率密度函数ex

newff(PR,[S1S2...SNl],{TF1TF2...TFNl},BTF,BLF,PF)PR--Rx2matrixofminandmaxvaluesforRinputelementsSi--

给我你的邮箱,我给你发一个海岸线的数据文件和一个matlab画图文件作例子再问：我的邮箱wj881205@126.com，谢谢再答：发到你的邮箱了，请注意查收