matlab图像位操作

%打开并拿到figure的handleh_fig=open('1.fig');%如果h_fig是figure会返回'figure'get(h_fig,'Type')%拿到figure里axes的han

一般在hough直接检测,旋转的时候用的比较多B=imrotate(A,angle)将图像A（图像的数据矩阵）绕图像的中心点旋转angle度,正数表示逆时针旋转,负数表示顺时针旋转.返回旋转后的图像矩

2.dsolve('Df=f*g-0.3*f','Dg=-f*g','f(0)=0.02,g(0)=0.98','t')3.题目不完整再问：Warning:Explicitsolutioncouldn

数字图像的边界提取：I=imread('bonemarr.tif');[BW1,th1]=edge(I,'sobel',0.07);th1str=num2str(th1)imshow(I);title

使用隐函数绘图：ezplot('450=sqrt((x+372).^2+(y-2169).^2)-sqrt((x-125).^2+(y-2197).^2)',[6001200],[16

imresize

直接用矩阵操作就可以了,用imread读取图像,读取的结果在matlab中就是一个矩阵,然后用imwrite把你需要的部分写到新的文件中.例如（时间有限,仅写了灰度图像的一部分）：I=imread('

是产生两幅图一幅是水平方向的梯度fx另一幅是垂直方向的梯度fy大小都和原来图像一样,每个像素对应原来图像的位置

可以用text(1,2,'x=1,y=2')写文字标出也可以用holdonplot(1,2,'o')以圆圈或其他标记标出

用im2bw函数举个例子A=imread('cameraman.tif');%读入cameraman.tif这幅灰度图,它是matlab自带的,将其像素的值写入矩阵A中；imshow(A);%显示该图

1)A=reshape(1:25,5,5)'2)B=A([1:35],:)3)C=A(:,[1:35])4)D=[A[13579]']5)是行吧,E=[A;13579]

软件的?

a（b,c）是a的子矩阵,是a的b(1)行,c(1)列；b(1)行,c(2)列；b(1)行,c(3)列.b(2)行,c(1)列.b(end)行,c(end)列a（b,c）=d是把d里的元素依次赋给a（

clearI=imread('bai.jpg');%读入图像q=imadjust(I,[.2.30;.6.71],[]);%增强图像的对比度j=rgb2gray(q);%彩色图像变灰度图像j1=im2

B=[];i=1;whilei

位操作有很多种,bitand,bitcmp,bitget,bitmax,bitor,bitset,bitxor,bitshift你可以看看matlab的help.我找一个用的比较多的bitshift吧

im=imread('c:\1.jpg');%文件名为1.jpg的图像,放在c盘底下,当然路径都可以自己改ifsize(im,3)>1%判断如果是彩色图像,转换为灰度图im=rgb2gray(im);

在matlab中按位操作的函数有：bitand按位求与a=bitand(7,3)a=3bitor按位求或a=bitor(7,3)a=7祝你学习愉快!

fork=1:size(L,1)LK=L(k,:);id=find(LK==1);forp=1:length(id)RP=R(:,id(p));ct=length(find(RP==1));R=[R;

 不确定图片能否显示,简单说明一下用到的模块及来源：1、Sources：Sin Wave;2、Continuous：Transfer Fcn 和 Ze