matlab中计算样本均值-搜答案-搜搜做题作业网

总体均值用大写X拔有时用mu,都常见,但很少见小写x拔.样本均值用小写x拔.都是人为设定的,在一本书里统一就行.

对于θ,如果E（θ^）=θ,则θ^为θ的无偏估计.而样本均值可以认为是总体均值的无偏估计,即E（Xˉ）=E(X)=μ而样本方差可以认为是总体方差的无偏估计,即E（S^2）=D(X)=σ^2所以这个题就

用mean(X)命令,当X为向量,返回向量的均值；当X为矩阵,返回矩阵每列元素均值构成的行向量.同理,求方差可用var(X),用法和mean类似.

卡方分布的证明中已经详细论证,主要是因为S^2即样本方差中的均值x是已知的,假设样本容量为n,那么只需知道n-1个样本值即可,剩下的一个样本值由总体均值减去这n-1个样本值得到,故只需n-1个样本值,

记住就行了,可以证明大数定理.

α=0.05,1-α=0.95Ф(x)-Ф(-x)=0.95-->Ф(x)-1+Ф(x)=0.95--->Ф(x)=(1+0.95)/2=0.975查正态分布表Ф(1.96)=0.975--->x=1

E(样本均值)=总体均值=200.E(样本方差)=(50^2)/100=25P{|y-200|

P{X>63}=FAI((63-60)/12)=FAI（0.25）这要查表FAI是一个数学符号打不出来P{XX>56}=FAI((63-60)/12)-FAI((56-60)/12)=FAI（0.25

反应数据的波动范围,表现出数据的稳定性.

样本均值的标准误差就是样本均值分布的误差.用来估计范围是可以的,但是方差或是标准差的主要作用是用来反映样本中各个个体取值的波动情况的.方差或标准差越大,个体间差值越大.例如11,12,13,14,15

1,根据中心极限定理,样本均值的标准差等于总体的标准差除以根号n,n为抽样的样本容量,算下来就是0.79057；2,Z值只是一个临界值,他是标准化的结果,本身没有意义,有意义的在于在标准正态分布模型中

E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μD(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n

样本均值的抽样标准差=总体标准差/sqrt（样本量）=25/sqrt(40)=0.79057【sqrt代表开平方,*代表乘号】

EX拔=EX=0DX拔=DX/n=DX/50E(s^2)=DX

sqrt(c)*randn(2,K)

容量指样本数,显然为7中位数是将样本从小到大排列,处于中间的那个样本（样本数为奇数）或处于中间的那两个样本（样本数为偶数）的均值,这里是022251014中间的是第4个数：2样本均值,总和=35,再除

4是方差?x1+..x16~N(12*16,4*16)均值-12=(x1+..x16-12*16)/16P(|均值-12|>1)=P(|x1+..x16-12*16|>16)即求16个样本和的分布同其

方差是只总体中的各个值和平均值之间的波动大小在大学的概率论中总体均值和样本均值是近似相等的!没有那个函数用来表示总体均值和样本均值的差异

总体均值的区间估计:当总体方差σ已知的时对于给定的置信度1-α(本题为95%,α=0.05)则的置信区间为(X-(σ/√n)Zα/2,X(σ/√n)Zα/再问：你确定是服从正态分布？还有，为什么左边是

求均值用mean,标准差用std.