matlab中的计算一组数据的概率密度函数-搜答案-搜搜做题作业网

=COUNTIF(A1:A100,">0")

此题为0-1整数规划的指派问题.

%xi重新取值clearx=[-2.30259,-1.60944,-1.20397,-0.91629,-0.69315,...-0.51083,-0.35667,-0.22314,-0.10536,0

档,一般都有.你在帮助菜单里面调出来看看就知道filter函数怎么用了.这种编程问题都可以通过察看文档解决的.

n = 100;A = [];for k = 1:n A(k,:) =&n

离散度,应该就是可以用标准差来显示的每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方.补充:那样算出来的不是方差吗?不过一样的拉,都可以用来显示离散度的,我们刚学过的.

假设数据在A1：A10=average(A1:A10）我晕.

D2输入公式:=SUMPRODUCT((C3:D16=$C3:$C16))/COUNT(D3:D16)右拉填充即可再问：哥们，不行的，数据一改就不对了，况且“C3:D16”应该为“D3:D16”吧再答

clcJ=1:10000;2*J-1再问：这样得到的是10000个分开的数，我希望最后得到一个1*10000的矩阵再答：clcJ=1:10000;b=2*J-1b就是你要的那个矩阵

clc;clearx=randn(1,1000);%hist(x)[mu,sigma]=normfit(x)d=pdf('norm',x,mu,sigma);figureplot(x,d,'.')

用循环求出0到89的阶乘把结果拼到矩阵中w=[];fori=0:89x=factorial(i);w=[w;ix];end毕业后就没碰过,不知道能不能运行

下世纪|上世纪

A=[1+rand(1,20)'10+rand(1,20)'rand(1,20)'];%原始数据3列mn=mean(A);%求均值sd=std(A);%求标准差再问：不用算t，也就是数据为两列，分别为

求中位数时,首先要先进行数据的排序（从小到大）,然后计算中位数的序号,分数据为奇数个与偶数个两种来求.中位数算出来可避免极端数据,代表着数据总体的中等情况.如果总数个数是奇数的话,按从小到大的顺序,取

A=[3.863.904.174.224.234.234.264.244.264.28];x=[2.482.452.082.001.981.971.911.941.921.90];y=[5.435.4

你这个程序是对的呀,也只是有一点的小毛病呀clearall%线性拟合的程序：x=[1515.215.415.615.81616.216.416.616.8]; y=[0.010.0150.0

这个太难了,或者说是有太多的不确定性因为连一个大概的函数形式都没有给出来也就是说可能性太多,这组数据可以拟合出无数多种函数结果如果什么函数形式都不给出的话,或者用多项式拟合吧下面是尝试用11次多项式拟

离散度,应该就是可以用标准差来显示的每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方比如A组59.5744680961.9469026561.6438356260.3903121260.8500280

第1天：100(元)第2天：100(1+3%)(元)第3天：100(1+3%)^2(元)……第n天：100(1+3%)^(n-1)(元).第300天(计算结果四舍五入,精确到分)：100(1+3%)^

A数组是个例子,程序你看一下吧,有什么不懂的再问吧!clear;clcA=[111113333555]B=unique(A)c=zeros(size(B));fori=1:length(B)c(i)=