MATLAB中如何画z=x^2 y^2的图像

x=-2:0.1:2;y=-2:0.1:2;[X,Y]=meshgrid(x,y);Z=exp(X.^2+Y.^2);surf(X,Y,Z)xlabel('x')ylabel('y')zlabel('

xa=-2:0.1:2;ya=xa;[xa,ya]=meshgrid(xa,ya);za=1/2*(xa.^2+ya.^2);surf(xa,ya,za);holdonxb=-2:0.1:2;yb=x

f=@(x,y,z)(x.^2+9/4*y.^2+z.^2-1).^3-x.^2.*z.^3-9/80*y.^2.*z.^3 implicitmesh(f,[-5 5],150)-

z被赋值为矩阵x中0出现的位置再问：z是个行向量吗？再答：是一列数字

法一：>>sphere>>axissquare法二：参数方程来画clcclear%byfriendchjr=1;%半径x0=2;%中心y0=2;z0=2;theta=(0:0.1:2)*pi;phi=

symsxydiff(z,x,1)

如果x,y都是矩阵Z=(x.^2).*exp(-(x.^2+y.^2))

x=-1:.1:1;%x的取值y=-1:.1:1;%y的取值[x,y]=meshgrid(x,y);z=x.*y;surf(x,y,z);

I did this before, so just give you the codes I&nb

[X,Y,Z]=sphere(50);mesh(5*X,5*Y,5*Z)%画球面holdon;ezmesh('0-x-y',[-55])%画平面[x,y,z]=meshgrid(linspace(-5

x=linspace(-2.5,2.5);y=linspace(-2.5,2.5);z=x.^2+y.^2;[X,Y]=meshgrid(x,y);[X1,Y1,Z1]=meshgrid(x,y,5)

给出x,y向量值,利用[xx,yy]=meshgrid(x,y)将x,y处理再给出z=xx.*yy；最后就是画图了.plot3（xx,yy,z）

方法如下,但是好像你这个没有解啊?>>a=[213;1-10;011];>>b=[13-15]';>>x=a\bWarning:Matrixissingulartoworkingprecision.x

x=-10:0.1:10;y=-10:0.1:10;z=-10:0.1:10;[x,y,z]=meshgrid(x,y,z);f=(2*x.^2+y.^2+6*z.^3-9*x.*y+16*x.*z-

这个.%-----------x=0:0.01:1;y=0:0.01:1z=(1-x).*y;%-----------明白了吧

symsxyz>>R=x^2+y^2R=x^2+y^2>>R=subs(R,x,z)%用subs直接替换R=z^2+y^2

写错了,应该是z=cos(8*x+7).*exp(-sin(8-7*y));我觉得这样画更好：clearclccloseallx=-pi:0.1:pi/2;y=-pi:0.1:pi;%点选密一点[X,

clear;clc;a=-10:0.5:10;%%%ab根据你是实际情况定b=-5:0.5:5;[a,b]=meshgrid(a,b);z=sin(a)+cos(b);%%%函数根据你的情况改plot

这个属于多元回归问题Matlab中提供了直接的regress函数,调用格式如下[b,bint]=regress(y,X)举个例子吧,由于你的数据有问题我就使用自己的数据了我们使用Matlab自带的ca

这就是一个普通数值方程,在0,1范围内,类似于高斯曲线.如果想看结果,可以用下述命令实现：>>y=0:0.01:2;>>x=0:0.01:2;>>plot3(x,y,x.*exp(-0.5*x.^2-