matlab中如何拟合z=f(x,y)的函数

X=[x.*x;y.*y]'X=829.555278.8899815.502283.3021809.914785.1006784.952393.4509779.470695.3552774.00809

采用插值法知道了一些点(x,y,z)坐标,怎样用MATLAB绘制出三维曲面?至于做出拟合函数z=f（x,y）可以输入sftool启动曲面拟合工具箱,输入xyz数据选用合适的函数拟合

x=[0,2,3,4.5,5,6.5,8,10,12.5,15,18.5,20,22,23.5]';y=[0,10,15,20,25,30,35,40,45,50,55,57.5,60,62]

楼主说的这个问题是线性拟合问题,不必用专门的拟合命令：推导：z=a0+a1*x+a2*y==>z=[1xy]*[a0a1a2]所以,要求未知参数列向量a,直接用矩阵除法就可以了：a=xy\z其中xy=

你这个曲线拟合本来就不是简单的事情.对于这种指数函数的线性组合,一般很难找到合适的变换使其变成多项式.如果你能找到这样的变换,那么问题就简单许多.如果不能,那么就需要Bayesianinference

好像没有吧要算的话就把函数转化为x^2/a+y^2/b=1转化成b*x^2+a*y^2=a*b求超定方程组就可以了吧

首先,描点；其次,观察点的走向,看看用符合什么曲线,并假设出曲线方程；最后,拟合出曲线方程中的参数.\(^o^)/~再问：具体函数？再答：数据？

symsxydiff(z,x,1)

方法1：x=0:0.1:1;y=[-0.4471.9783.286.167.087.347.669.569.489.3011.2];A=polyfit(x,y,2)z=polyval(A,x);plo

clearclcx=[50100150200250300350400450 500];y=[4080120160200];z=[0.050.050.050.050.050.250.150.1

给出x,y向量值,利用[xx,yy]=meshgrid(x,y)将x,y处理再给出z=xx.*yy；最后就是画图了.plot3（xx,yy,z）

要是你的数据是线性的话,可以用多项式拟合：polyfit(x,y,n)n为所需要拟合多项式的次数,返回值为多项式系数；若是非线性的话,你得有一个和你绘图曲线吻合的函数模型,然后在这个函数模型基础上求这

应用polyfit可以做曲线拟合.我需要你的拟合函数.不同的非线性拟合函数有不同的拟合形式.大多都是通过两边同时取对数级log!然后令X=log（x）,Y=log（y）

1,必须知道曲面形式（平面曲线拟合也要知道曲线的形式对吧）2,最好可以把曲面形式中的待定参数改写成线性的形式.等你给出曲面形式我们再来讨论这个问题吧.3,大量的数据.我想这个总是没有问题的.后续需要请

你的问题看来是没有办法处理了,X有11个,Y、Z、F有10个,不知道你的X用那几个数呢?

fprintf('y=%f*x+%f',p(1),p(2));再问：Thankyou。能用，采纳。非常感谢。

看看这个是不是：http://hi.baidu.com/chemical%5Fengineering/album/item/99f87f3ee6433f2f71cf6c28.html

Z=[0.50.40.30.250.20.150.1];X=[630349213544288022481433964];Y=[980738574500365267150];M=[X;Y]';z=Z';

1.根据实际系统理论模型的阶数拟合.2.当然一般情况下,1的条件并不知道,这时可以采用尝试的方法.3.还可以使用样条拟合（这个能基本保证所有点在曲线上）,就是spline

clear;clc;x=[503808.4503793.6503793.7503793.7503793.7503793.8503779.2503779.2503779.2503779.2];y=[64