统计学中的B值是什么意思

总体是指统计中所有的受调查的个体.你是不是分不清总体很样本的区别?例如统计中国所有中学生的平均身高,这里的总体就是所有中学生的升高,但是如果把所有的中学生的身高都量一遍,显然这种做法很傻,所以我们就科

有显著性差异~!没有显著差异~!没有实际意义~!

M值是"平均值"(mean)的意思,又叫"均值".代表的是一组数据的平均集中趋势测度值.M值的计算利用了一组数据中的全部数据信息,具有优良的数学性质.当一组数据呈对称分布或接近对称分布时,M值比众数,

统计学意义（p值）ZT结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值

显著性水平α在统计学中叫做犯第一类错误的大小,第一类错误就是原假设是对的,但是被拒绝的概率,我们一般把这个显著性水平α定为0.05.假设有个检验统计量是F,然后把样本数据代入F可以算出一个值记为f,那

基本定义　　协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法.　　方差分析是从质量因子的角度探讨因素不同水平对实验指标影响的差异.一般说来,质量因子是可以人为控制的.　　回归分析是从数量

参数是总体的特征数,如数学期望、方差、协方差等.相对应的从总体中抽取的样本,样本特征数叫统计量,如样本均数等.

交替标志的表现形式只有两种,把具有某种标志表现或不具有某种表现的单位数占总体单位数的比重叫做成数.

100多年前,有位英国遗传学家(Galton)注意到当父亲身高很高时,他的儿子的身高一般不会比父亲身高更高.同样如果父亲很矮,他的儿子也一般不会比父亲矮,而会向一般人的均值靠拢.当时这位英国遗传学家将

在回归分析中,t检验就是对回归参数的显著性进行检验；f检验是对回归方程的显著性进行检验.在一元回归中,二者是等价的；在多元回归中,t检验通过则f检验一定能够通过,而f检验通过t检验不一定通过.p值就是

P值的计算公式是=2[1-Φ(z0)]当被测假设H1为p不等于p0时；=1-Φ(z0)当被测假设H1为p大于p0时；=Φ(z0)当被测假设H1为p小于p0时；其中,Φ(z0)要查表得到.z0=（x-n

一.ci可用来估计总体参数.ci的范围愈窄,用样本指标估计总体参数的可靠性就愈好.二.进行假设检验,95%的ci与а=0.05的假设检验等价.当效应值是比值时,若95%的ci包含了1,等价于p0.05

在统计学里面引用的物理学中的"绝对零点"的概念.所谓绝对零点,就是量表上标着0的地方,表示所要测量的属性是无.这类量表上的数值既可以确定一个事物比另一事物大多少,又可以确定大多少倍.就是说在统计学里面

我尽量用形象的语言说p值越小说明犯第一类错误的概率越小你越可以推翻传统的、保守的观点越可以接受新提出的、感兴趣的观点什么是第一类错误统计上把保守的、传统的观点作为原假设新颖的、感兴趣的、想去论证的观点

a   b  0.317     c  0.370  &nb

将这组数据从大到小(或从小到大)的顺序排列,若这些数据的总个数是奇数,那么这组数据中间的那个数就是这组数据的中位数.(如:59634这组数据中,6就是他的中位数)如果这组数据的总个数是偶数,那么它的中

总体单位的含义总体单位是构成总体的各个个别单位,它是组成总体的基本单位,也是调查项目的直接承担者.如：对工业企业进行调查,全国工业企业是总体,每一个工业企业就是单位.若研究目的不同,总体和总体单位可以

盲法（blinding或masking）在从事实验流行病学研究工作的过程中,由于受研究对象和研究者主观因素的影响,在设计、资料收集或分析阶段容易出现信息偏倚,为避免这种偏倚在设计时可采用盲法,使研究者

权数是统计学中应用十分广泛的一个基本概念,但在现行的统计学教材与辞典中都没有给它一个明确的定义.最初在讲到次数分配数列时,把各组所包含的单位数称为频数,各组单位数占总体单位数的比重称为频率.接着在计算

相对指标是质量指标的一种表现形式.它是通过两个有联系的统计指标对比而得到的,其具体数值表现为相对数,一般现为无名数,也有用有名数表示的.下面的链接里有很多例子