线性回归方程系数与标准化回归方程系数含义
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/13 18:54:15
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不好意思,我只知道用EXCEL算y=a+bx,b=SLOPE(因变量,自变量);a=INTERCEPT(因变量,自变量).r=correl(因变量,自变量)
哥们自己看吧,我没耐心,你有时间就琢磨一下吧!
回归系数越大表示x对y影响越大,正回归系数表示y随x增大而增大,负回归系数表示y随x增大而减小.回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动1单位,平均而言,Y将变动b单位.
由于在回归系数b的计算公式中,与相关指数的计算公式中,它们的分子相同回归系数为0
6再问:6?怎么算的。。为什么我算的是-6再答:呃……抱歉少打了个负号再问:哦哦,肯定不?再问:我开学得去考试呢。。再答:平均值过符合线性方程再答:确定再答:你考什么试再问:好的,谢谢你再问:概率论
2、正相关还是负相关
公式:
好长再答:怎么告诉你?再问:写下来再答:拍不了照再答:说文字吧再问:好哒再答:就是多个xy相乘减去n个x的平均值y的平均值的差,除于多个x平方相加,减去nx的差再答:不知你是否看的懂再答:最后y=bx
标准系数是指数据标准化以后算出来的系数,非标准化系数就是用你原来的数据算出来的系数,如果你想写出你的回归方程的话,就要看非标准那一栏的B下边的系数哈.ppv课,专业的视频网站,想学spss吗?就来pp
简单线性:等式两边都不取对数对数:等式两边都取对数半对数:等式一边取对数显著性检验:单个系数t检验,联合显著性F检验
可以不用拟合工具箱,直接用矩阵除法即可!因为为线性求a1,a2即把a1,a2当成未知数,x1,x2,Y-a0当成已知量则x1*a1+x2*a2=Y-a0,即[x1,x2]*[a1;a2]=Y-a0令矩
我们假设测定的时候,横坐标没有误差(自己设计的样品,认为没有误差),所以认为误差完全出现在纵坐标上,即测定值上.所以只要求出拟合直线上的点和样品纵坐标值的距离的最小值,就好了.就认为这个直线离所有点最
答:求和符号"∑".符号"∑"读作"西格玛",常用作求和,"∑"(∑上面有一个n,下面有一个i=1,右面有一个ai)读作"西格玛ai从i=1到i=n","∑"(∑上面有一个n,下面有一个i=1,右面有
选D回归直线必过样样本中心点即(x拔,y拔)高中这里对于相关系数计算不太要求但需要知道什么是正相关,负相关此题是负相关相关系数r在(-1,0)内如果你认可我的回答,请点击“采纳为满意答案”,祝学习进步
http://baike.baidu.com/view/1129836.htm希望对你有帮助
步骤: 1.列计算表,求∑x,∑xx,∑y,∑yy,∑xy. 2.计算Lxx,Lyy,Lxy Lxx=∑(x-xˇ)(x-xˇ) Lyy=∑(y-yˇ)(y-yˇ) Lxy=∑(x-xˇ)(
是依据误差的平方和最小这个条件来求回归系数的.比如一元的,y=ax+bE=∑(y-yi)^2=∑(axi+b-yi)^2将a,b看成变量,则E的最小值需有其偏导数为0,即E'a=2∑(axi+b-yi
我们以一简单数据组来说明什么是线性回归.假设有一组数据型态为y=y(x),其中x={0,1,2,3,4,5},y={0,20,60,68,77,110}如果我们要以一个最简单的方程式来近似这组数据,则